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基本信息：
| 申购主题： | SG2026004186001高性能GPU运算卡 |
| 送货时间： | 合同签订后7天内送达 |
| 报价要求： | 国产含税 |
| 项目要求： | 免费上门安装（含材料费） |
| 发票类型： | 增值税专用发票 |
| 预算： | 182000.0人民币 |
| 付款方式： | 货到验收合格后付款 |
| 收货地址： | 四川省/成都市/郫都区/**** |
采购明细：
| 序号 | 设备名称 | 数量/单位 | 预算单价 | 品牌 | 型号 | 规格参数 | 质保及售后服务 | 附件 |
| 1 | SG2026004186001高性能GPU运算卡 | 1.0 | 182000.0（人民币） | 安擎 | JS-032 | 一、架构与显存规格 1. 显存配置：≥80GB 高速高带宽显存，满足大参数模型加载、海量数据集吞吐需求。 2. 显存带宽：显存带宽 ≥2.0TB/s，大幅提升模型读写、特征计算、推理吞吐效率。 二、AI 算力性能指标 1. 超高精度算力：FP32 算力 ≥48 TFLOPS，TF32 算力 ≥800TFLOPS，满足通用科学计算、模型训练收敛计算需求。 2. 智能推理算力：FP16 半精度算力 ≥1600 TFLOPS，FP8 低精度推理算力 ≥3200 TFLOPS，适配大模型量化推理、智能分析、内容生成等主流AI业务场景。 三、互联接口与功耗参数 1. 总线接口：支持 PCIe Gen5 x16 高速总线接口，提升整机数据吞吐与设备拓展能力。 2. 卡间互联：互联带宽区间 600GB/s–900GB/s，支持多卡集群并行算力扩展，降低多卡通信延迟。 3. 功耗规格：单卡标准功耗 ≤400W，工业级稳定功耗设计，支持服务器7×24小时不间断满载运行。 四、虚拟化与多媒体加速特性 1. 虚拟化：支持硬件虚拟化切割技术，单卡可最多切分 7个独立MIG算力实例，实现算力资源隔离、多业务租户独立部署，提升算力利用率。 2. 高速缓存：配备 50MB L2 超大二级缓存，有效降低重复计算延迟，提升模型迭代与推理响应速度。 3. 视频编解码：集成 7路 NVDEC 硬件视频解码器，支持多路高清视频并行解码、AI视频分析、流媒体智能处理业务。 五、通用适配要求 1. 支持 CUDA、cuDNN 主流加速库，兼容 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、TensorRT-LLM 等主流AI框架。 2. 支持 ECC 显存纠错、DCGM 显卡状态监控，具备温度、功耗、显存、算力实时监测功能。 3. ****中心计算卡设计，无显示输出接口，纯算力加速架构，适配机架式AI服务器部署。 4. 支持整机集群扩容、分布式训练、大模型部署推理，满足中长期AI算力业务扩容需求。 六、售后服务要求 1.提供≥3年原厂服务（交货时提供原厂售后服务证明材料）；遇到故障≤30分钟内响应，提供5*8在线技术支持，如远程无法解决的故障，需在2小时内现场处理（供应商提供承诺函，格式自拟，并加盖供应商鲜章）。 2.供应商负责设备的安装，包括硬件和软件系统的安装； | 1.提供≥3年原厂服务（交货时提供原厂售后服务证明材料）；遇到故障≤30分钟内响应，提供5*8在线技术支持，如远程无法解决的故障，需在2小时内现场处理（供应商提供承诺函，格式自拟，并加盖供应商鲜章）。 2.供应商负责设备的安装，包括硬件和软件系统的安装； |
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