北部湾港数字航道与智慧监管服务系统研发与应用采购公告

序号

标名称

技术参数要求

单位

数量

1

***平台采购

数据开发

1支持实时与离线开发，面向实时、离线、接口、文件等数据类型，提供数据集成、数据开发、数据交换、实时数据采集、实时处理、作业调度、任务运维等能力。

2支持可视化配置化的形式完成数据开发作业的编排和设计工作。数据开发作业内置多种作业节点，包括ETL节点、条件判断节点、SQL节点、质量检查节点、Shell脚本节点、Python脚本节点、调度依赖节点等，灵活完成对数据开发作业的编排和配置。

3支持按项目进行权限管理，通过不同的数据开发项目进行成员、数据源的配置，实现人员权限、数据权限的隔离。

4支持离线数据计算，并可以灵活制定采集的调度策略

5支持数据开发任务的结果通知，支持成功通知、失败通知、执行完成通知等不同的通知类型，支持通过邮件、站内信等多种通知方式进行通知。

6支持数据开发作业的版本管理，包括版本的上线、下线、切换与回退。

项

1

2

元数据管理

1支持多源异构元数据采集、维护、变更、分析、版本管理等功能。

2元数据采集任务配置支持对数据源的可视化配置，实现从数据库、报表、ETL任务获取元数据，可手动执行任务也可根据配置的调度策略定时执行任务。内置丰富的采集适配器可配置感知通道，数据库适配器包括Oracle、MySQL、GreenPlum、PostgreSql、SQLServer、Hive、达梦、人大金仓等关系型数据库。

3支持元数据信息、元数据之间关系的手动维护。可以单条或批量导入进行元数据的属性补全，实现对元数据的缺失数据的补全。提供版本定版、查询浏览历史版本、版本对比等功能，满足用户对元数据版本的各种管理需求。

4提供全方位的元数据检索、浏览，快速掌握元数据的现状，使业务人员更容易理解数据的含义。支持查询展示各版本的元数据信息。支持中文、英文查询，支持进行精确、模糊查询、多条件组合查询，能够将元数据按照树结构的方式展示。

5支持从技术视角、业务视角、管理视角等多维度查看数据目录。

项

1

3

数据标准

1支持标准定义、标准分类管理、标准映射、标准评估等功能。梳理所有的信息资源，进行标准化定义，明确数据定义、约束条件、业务属性、技术属性和管理属性，定义元数据标准等。建立业务数据标准，用于规范数据含义和业务规则。

2支持自定义的标准分类管理，支持标准按业务属性、技术属性、管理属性进行管理维护，支持标准的导入导出，支持版本管理，标准比对。

3支持标准与实际数据字段进行关联映射。

4支持通过标准评估任务完成已有标准的自动评估，能够查看评估的结果统计和详情。

5支持标准的快速检索，能够快捷查看标准内容、标准映射结果、标准评估结果，以及能够查看各版本对比和差异。

项

1

4

数据质量

1支持质量规则管理、检核任务管理、质量分析报告等功能。通过建立完善的数据质量管理机制，对数据的准确性、完整性、一致性等关键维度进行全过程监控和管理，防止“脏数据”“错数据”流入业务系统或数据应用环节。

2支持内置多种通用的质量规则模板，能实现字段格式、字段值域、一致性、统计值校验、重复性校验、唯一性校验等多种数据校验，支持自定义质量规则，能实现复杂业务场景的规则定义。

3支持可视化配置质量规则稽查任务，支持手动或定时调度执行任务，能够启停稽查任务，查看任务执行记录。

4支持查看任务执行结果，分析异常数据，支持查看稽查任务运行结果，通过查看稽查详情，了解数据在各项质量规则下的合规情况，支持查看和下载脏数据，使用户进一步探明数据质量问题。

5支持数据质量问题整改工单的创建下发、工单管理及跟进，能够向数据责任人下发整改任务。

项

1

5

数据安全

1支持根据数据的价值、内容的敏感程度进行数据等级的新建、删除、编辑。

2支持对于不同等级的数据支持不同敏感规则的构建，可以通过正则表达式构建复杂的规则、同时系统内置常见的类似于电话号码、邮箱、身份证号等规则可快速应用。

3支持将敏感规则根据业务分类。支持敏感分类和数据的匹配，支持调度任务输出敏感数据的分布列表。

4支持内置哈希、截断、掩码等20余种脱敏算法，同时也可支持脱敏算法的自定义构建、删除、测试等。

5支持手动给库表中已知的敏感数据匹配脱敏规则；也支持直接根据敏感数据识别的结果来批量添加脱敏规则，并支持在数据使用过程中基于脱敏策略进行动态脱敏。

项

1

6

指标管理

1支持指标标准创建及管理，从基础属性、业务属性、技术信息以及管理信息4个方面来定义指标标准;支持对指标的管理属性、业务属性和技术属性和标签进行手动维护。

2支持基于关系模型或源数据来构建多维模型，并支持构建原子指标、业务限定、统计周期等最小细粒度数据计算；基于原子指标、业务限定、统计周期来快速构建派生指标和衍生指标；涵盖企业各种复杂的指标计算；支持外挂指标的构建来满足企业已经通过sql语句或者已经有结果集的指标的统一管理。

3支持汇总表的构建：支持根据相同维度相同统计周期来自动生成汇总表，将指标固化落库处理；也支持手动将所关注的指标构建成汇总表，固化落库处理。

4支持指标通过业务域或指标标准来进行统一查询、查看、标准管理等；支持指标基本信息查看与管理、图表分析展现、指标全链路血缘查看、关系图谱、预警管理和指标智能分析等。

项

1

7

资产目录

1支持对数据资产进行注册，通过资产注册功能完成注册后发布，支持发布为资产的类型包含数据集、数据服务、数据看板、数据指标等。具体功能包含资产注册、编辑、删除等管理功能。

2支持资产的编目、资产评价、资产检索等功能。

3支持按资产数量、申请量、使用量、授权量、浏览量不同维度进行分析。

项

1

8

数据超市

1支持数据资产目录的检索。系统支持根据关键字模糊匹配资产名称完成匹配，匹配完成后展示资产列表，也支持通过分类快速检索数据资产。

2支持查看已发布至数据超市的数据资产详情。

3支持检索到所需数据后，申请使用数据，待审核通过后，通过接口调用或者下载的方式获取数据。

4支持数据收藏功能，帮助用户下次检索时，快速找到所需数据。点击收藏按钮可收藏该数据资产，****中心可快速查看自己收藏的数据资产。

5支持通过数据超市提报数据需求。

项

1

9

数据建模

1支持灵活的主题定义和分类，实现对数据资产的逻辑归集和业务视角的结构化呈现，为数据治理提供清晰的主题框架和分类标准。

2支持图形化拖拽方式进行数据建模，支持从概念模型到逻辑模型再到物理模型的多层建模方式。

3支持模型一致性分析，即支持对发布的同步的模型下所有物理表进行一致性检查，支持设计信息和物理信息的表明、中英文名称、数据类型、长度、小数位、是否为空、是否主键进行对别，并给出判断结果，支持对不一致的字段自动标红。

项

1

10

数据服务

1支持将数据便捷地封装为标准化的API接口，支持将单表发布为数据服务接口，也支持通过SQL快速发布服务接口。

2支持数据服务的统一管理和授权，支持应用侧订阅申请或主动进行服务授权。

3支持记录服务调用日志，***平台与外部应用之间的数据交换行为和结果等信息，方便追溯和问题排查

4支持配置数据服务策略，如：限流参略、服务熔断策略的自定义；支持增添黑白名单。

项

1

11

第三方测评服务支持

1 配合完成第三方系统测评工作。

2 等保系统风险评估与等保测评

按照《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》三级等保要求进行建设，并配合完成等保风险评估及测评工作。

项

1

12

其他要求

1. 平台支持在国密浏览器环境下运行，也支持在其他主流浏览器环境下运行，包括微软edge、谷歌、火狐等，操作界面布局简洁易用。
2. 平台支持主流服务器、操作系统、中间件、数据库，也支持在国产服务器、操作系统、中间件、数据库环境的部署及扩展。
3. 平台用户数无限制。
4. 系统响应时间：在网络条件正常的情况下，用户初次加载页面时间不超过2秒。一般性操作响应时间最长不超过3秒，一般性统计操作的响应时间不超过3秒。
5. 数据处理能力：平台具备手工备份和定期自动备份能力；提供多种数据备份存储格式，而且该存储格式可以方便的执行数据恢复。***平台在数据损坏、丢失等情况下通过备份数据恢复。
6. 性能处理能力：单机并发能力要求不少于100，平台性能支持平滑扩展。
7. 模块独立性与系统健壮性：系统各模块采用微服务架构，各模块可灵活插拔
8. 高可用架构：支持主备或双活部署模式，***平台关键节点服务具备故障自动转移能力，***平台整体服务运行，***平台核心服务持续可用。
9. 数据安全保障：平台支持多层级、多维度的权限管控，可基于部门、角色、用户、组配置访问权限，实现对不同数据资产、功能模块的访问授权管理，防止越权访问敏感数据，同时保留完整的操作日志，便于安全审计与追溯
10. 平台稳定性：系统必须保持高度的稳定性,不能造成数据的丢失和以及破坏数据的完整性
11. 容错与负载均衡：系统需要具备一定的容错能力，当出现用户非法操作、网络异常、系统硬件故障等问题时，不会导致系统崩溃，同时应支持配置负载均衡策略，分摊多节点的访问压力，避免单节点压力过载，保障系统整体稳定运行。
12. 扩展性：支持服务器横向扩容无限制，支持服务器纵向扩容，对单台机器无最大限制
13. 可维护能力：提供日志查询、运行状态监控、异常告警等功能，支持在线进行系统配置修改、数据备份恢复等日常维护操作，便于运维人员快速定位排查问题，降低系统运维难度。
14. 支持单点登录与用户组织同步。

项

1

13

定制化功能开发服务

数据分

级分类

需建设数据分级分类功能模块，并升级完善数据资源管理及数据应用服务模块，适配对应分级分类管理功能，实现数据分级分类全生命周期管理，满足建设期、运营期数据分级分类的管理要求。

1、数据分类分级

开展自动化、可维护的开展数据分类分级工作， 数据分类分级工具基于数据分类分级的 标准定义，通过对数据资产的识别，并对敏感数据的进行识别和打标，为数据访问权限的分配 和保护提供支撑。重点实现数据自动分类分级、敏感字段识别、数据打标、查看和配置分类分 级、自动调整、表分类分级、合规分类分级、数据分类分级自动推荐、分类分级结果展示、以 列表形式对分类分级情况的展示、分类分级扫描进度展示等关键能力。

(1) 数据自动分类分级

提供对数据分级分类策略的集中配置与管理功能，支持用户根据业务需求自定义敏感等 级及其属性，包括等级名称、详细描述和创建时间等元数据。内置自动化识别引擎，可基于预 定义的规则集对数据内容进行扫描与分析， 自动判定数据所属的分类与敏感等级，并生成相应 的分级标签。

(2) 敏感字段识别

支持灵活可扩展的敏感规则管理能力，支持多种识别模式，包括基于关键字、正则表达 式、预训练模型和用户自定义规则。规则引擎具备良好的可配置性， 允许根据数据类型、业务 场景和合规要求动态调整识别策略。支持规则的测试、模拟运行和效果评估，并提供规则版本 管理及发布流程，确保识别逻辑的一致性与可维护性。

(3) 数据打标

支持为识别出的敏感数据字段自动或手动添加分类分级标签。通过规则引擎配置打标策 略，如基于正则表达式、关键词匹配或机器学习模型自动标注敏感等级和分类类型。同时提供 手动打标功能， 允许数据管理员对自动识别结果进行复核和调整。

(4) 查看和配置分类分级

提供统一的管理界面，支持用户查看已定义的分类及其关联的敏感规则，包括分类名称、 描述和规则明细等信息。用户可通过图形化界面对分类进行新增、修改或停用操作，支持敏感 规则的灵活绑定与解绑。同时提供分类分级策略的全局视图与差异化配置能力，支持按数据来 源、业务单元或合规要求设置多套策略， 并具备策略冲突检测与提示功能。

(5) 自动调整

基于数据内容变化或规则更新自动调整分类分级结果。通过定时扫描或事件触发机制(如 数据更新后)，重新执行分类分级规则，动态更新标签。用户可配置调整策略(如仅调整变更字 段或全表重扫)，并查看调整历史记录。

(6) 表分类分级

支持从表级别整体评估数据敏感度。根据表中字段的敏感等级分布(如最高敏感等级字 段占比、敏感字段数量等) 综合计算表的整体分类分级结果。用户可查看表的聚合标签(如“表 敏感等级： L3”)，并钻取查看字段级明细。支持批量操作，如表级别重分类或批量打标。

(7) 合规分类分级

内置符合行业标准的合规模板。用户选择适用法规后，系统自动匹配对应的分类分级规 则(如“个人身份证号”识别为 L3 敏感)。支持合规性校验报告生成， 标注数据资产与合规要 求的差距， 并提供整改建议。

(8) 数据分类分级自动推荐

智能推荐分类分级标签。系统通过历史打标数据的规律，对未标注字段提供推荐等级和 分类类型， 并标注推荐置信度。用户可接受推荐结果或手动修正， 反馈数据用于算法优化。

(9) 分类分级结果展示

提供多维度可视化展示： 支持仪表盘展示整体敏感数据分布(如饼图显示各等级占比)、 热力图展示高频敏感字段分布。支持钻取查看具体数据的分类详情(如字段来源、打标时间、 责任人)，并导出分类分级报告。

(10) 以列表形式对分类分级情况的展示

支持以可排序、可筛选的表格形式展示所有数据资产的分类分级结果。列包括数据表名 称、字段名称、分类类型、敏感等级、打标状态、最后更新时间等。支持按分类/等级快速筛选， 并批量操作。

(11) 分类分级扫描进度展示

****中心实时展示批量分类分级扫描任务的进度。支持查看历史任务记录及详细日志，失败 任务提供错误原因及重试机制。

项

1

14

数据血缘追踪治理

构建全链路、高精度、高可用的数据血缘追踪治理体系，实现数据从产生、流转、处理 到应用全生命周期的来源可查、去向可追、责任可溯，支撑数据质量管控、合规审计、问题排 查及业务决策， ***平台数据资产安全与高效应用。

(1) 覆盖范围需包含数据采集(数据库同步、日志采集、API 接入等)、存储(数仓、湖 仓、对象存储等)、转换(ETL/ELT 处理)、计算(模型运算、指标计算等)、服务(数据接口、 报表服务等)、应用(业务系统、分析工具等) 全环节，无关键流转节点遗漏。

(2) 支持多类型数据载体适配， 包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、分布式数据库 (HBase、MongoDB 等)、数仓工具(Hive、ClickHouse 等)、湖仓架构(DeltaLake、Iceberg 等)、消息队列(Kafka、RabbitMQ 等)及 API 接口、Excel 等离线文件，兼容主流技术栈。

(3) 血缘映射粒度需达到字段级，明确字段级别的数据来源、处理逻辑 (含 SQL 脚本、 函数运算、数据清洗规则等)、上下游依赖关系， 无虚假关联、循环依赖或关联缺失问题。

(4) 支持复杂场景下的血缘识别， 包括多表关联、嵌套子查询、视图/存储过程依赖、 指标派生关系、跨系统数据流转等场景， 精准还原数据处理链路。

(5) 支持实时/近实时更新机制，能够捕捉 ETL 作业执行、数据模型变更、SQL 脚本修改、 接口调整等操作，血缘信息更新延迟不超过 5 分钟；支持批量同步模式，满足历史数据血缘补 录需求。

(6) 具备变更自动感知能力， 无需人工干预即可识别数据链路调整，自动更新血缘关系 图谱， 确保血缘信息与实际数据流转保持一致。

(7)支持正向溯源(查询数据最终应用场景、下游依赖系统)与反向溯源(查询数据原 始来源、中间处理环节)，支持跨层级、跨系统穿透查询。

(8) 记录血缘关系变更历史， 包含操作人、操作时间、变更内容、变更原因等日志信息。

(9) 具备问题追溯能力， 可通过血缘链路快速定位数据质量问题、异常数据的根源节点 及影响范围。

(10) 提供可视化操作界面，支持血缘图谱拖拽查看、层级展开、筛选搜索(按数据资 产名称、类型、系统等)，图谱展示清晰直观， 支持缩放、导出(PNG/PDF 格式)。

(11) 支持与数据质量监控、权限管控、问题告警等模块联动，当数据链路变更或出现 风险时，自动触发告警通知相关责任人。

(12)提供 API 接口供第三方系统调用， 支持血缘信息批量查询、导出，满足业务系统 集成需求。

(13) 适配主流计算引擎(Flink、Hadoop、Doris 等)及数据治理工具，支持与现有大 ***平台架构无缝集成， 无需大规模改造现有系统。

(14) 具备横向扩展能力， 支持数据资产数量(表、字段、接口等) 亿级规模下的稳定 运行，性能无明显下降； 支持业务场景扩容与技术架构迭代，可新增数据源类型、计算引擎适 配能力。

(15) ***平台 ETL 工具、数据仓库、数据资源目录管理、数据服务管理等 系统/数据集成对接，实现数据全链条溯源追踪管理。

项

1