宁银理财有限责任公司2026年智能风险预警项目供应商征集公告

根据业务发展需要，按照宁银理财有限责任公司采购相关管理办法，我司拟对《2026年智能风险预警项目》进行供应商征集，现邀请符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续3年（含）以上；

3、企业或者其法人近三年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单、重大税收违法案件当事人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、近3年（2023年1月1日至递交响应文件截止日（含）），供应商经营活动中没有重大违法违规记录或涉及环境保护、劳动用工、消费者权益保护等方面的重大违法违规行为。重大违法违规，是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、人民币200万元以上（含）的罚款等行政处罚。

5、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备资源；

6、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、全资子公司及其控股公司不得在同一项目中参加报名；

7、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

8、本公告内容为我司采购相关工作的初步安排，具体项目情况以相关采购(招标)公告或采购(招标)文件为准；

9、我司将对供应商意向报名资料进行审核，审核通过后，我司将根据项目进度通过电话或邮件通知进行技术交流;通过报名审核并不等同于纳入本项目候选供应商范围，我司还将结合实地考察、风险评估等措施对候选供应商进行筛选。我司将在筛选后的候选供应商中进行再次比选或招标，并通过结果确定最终入围供应商。报名资料未通过审核的，不另行通知；

10、招标人可能根据项目情况取消采购，供应商应予接受；

11、报名供应商应符合宁银理财供应商管理相关要求；

12、如报名供应商为首次与我司合作供应商，请按附件二格式提供“供应商尽职调查报告”。

13、如分支机构参加响应的，须出具其总公司针对本项目的唯一授权书原件及总公司营业执照复印件（如为分支机构参加响应的，不得再以总公司的名义参加本次响应）。

二、技术要求

1. 数据采集与传输技术规范

l 信源采集覆盖：具备完备的公开渠道定向采集能力，全面覆盖主流财经媒体、监管机构、***平台等公开信源；

l 传输架构与时效：具备稳定的数据流式推送机制，支持主流消息队列或专用数据通道推送，保障风险资讯的及时送达；

l 服务可用性：数据服务需具备高可用与容灾机制，保障数据传输的稳定性与连续性。

2. 大模型与AI智能处理能力

l 信息降噪与实体识别：基于大语言模型等前沿AI技术，具备针对非结构化资讯的深度处理能力，实现高效的去重降噪；支持精准的金融实体识别，能够穿透表层关键词匹配，避免非相关主体误报；

l 逻辑推理与可解释性输出：输出结果须具备可解释性，提供精准的情感判断及明确的判断逻辑与支撑依据，并提炼关键事实便于研判。

l 标签体系映射与穿透：支持多层级信用风险标签体系的快速构建与打标穿透，具备灵活的标准映射能力，支持与现有分类标准的数据对齐。

3. 预警规则加工与多源融合技术

l 预警规则数据加工：具备面向行情、评级、财务、司法等多源异构数据的综合处理能力，能够将底层原始数据直接加工转换为直观的结构化预警信号进行推送；

4. 信用风险量化模型算法要求

l 算法架构：采用前沿机器学习与统计计量建模方法，能够有效融合主体静态基本面特征与高频动态风险信号特征；

l 动态测算与归因解析：具备覆盖全市场存续信用债发债主体的动态违约/信用风险评估测算能力，模型输出须支持特征贡献度拆解与多维度量化归因分析。

5. 系统兼容性与本地化部署架构

l 本地化独立落库：必须支持按照采购方指定的数据模型与表结构，将全量原始及加工衍生数据完整落地至采购方指定的独立数据服务器；

l 架构平滑兼容：数据结构、接口协议、编码规范及数据字典须与采购方现有风险预警系统实现底层架构零侵入式无缝兼容，确保无需对采购方既有系统进行二次架构改造。

三、报名方式及起始时间

1、报名时间：请符合条件的供应商在 2026 年 9 月 27 日之前，通过电子邮件及纸质材料寄送方式进行报名。邮件主题请按照“宁银理财+项目名称+供应商名称+报名材料”命名。

2、报名材料要求：

①材料内容请见公告附件。

②材料如有缺漏，对于未按要求加盖公章的原件电子扫描件/材料视为缺漏，招标人将可能拒绝接受相关报名。

③招标人视收到的上述材料不涉及商业秘密。

④报名供应商应保证所提供材料的真实合法性，并由此承担法律风险和赔偿责任。招标人保留对相关材料进一步核实的权利，如发现提供虚假材料的供应商，招标人将取消其本次及以后的报名资格。

3、报名邮箱： zh****@****.com

4、报名地址：浙****路****号****楼

5、报名联系人： 周雨婷 0574-****7693（研究部） ；

张 寅 0574-****9316（综合部）。

智能风险预警项目主要需求概述

一、项目背景

为进一步完善我司风险预警体系，提升风险监测的时效性与准确度，现开展智能风险预警项目数据服务采购：

基础数据源接入与舆情升级：覆盖工商、司法、行情、财务等维度的基础数据。为应对海量市场资讯带来的信息过载与人工甄别成本挑战，本次需升级引入经过AI深度加工的高质量舆情数据，高效过滤市场噪音，精准锁定实质风险，进一步提升风控研判的效率与准确度。

量化预警模型结果：引入基于AI算法构建的信用风险预警模型计算结果，通过高频动态的违约风险综合预判，与内部专家评级形成互补，辅助快速定位风险主体。

二、服务范围与内容

1. 舆情数据

l 基础新闻与公告数据：全面覆盖公开合规信源的新闻、监管处罚与公告信息，配套多层级风险分类体系及与现有系统的映射规范；

l AI深度加工舆情数据：提供经过AI深度加工的高质量舆情数据集，包含去重降噪及精准的情感判断结果，输出须具备可解释性，提供明确的判断逻辑与支撑依据，并提炼关键事实以便研判；

l 舆情指数数据：提供全市场主体维度的舆情波动指数、异动标识。

2. 预警规则数据

结构化预警规则库：覆盖评级变动及违约、市场波动、财务异常、经营异常、司法诚信、模型预警等维度的结构化预警规则触发数据，以弥补舆情覆盖盲区。

3. 信用预警模型结果数据

发行主体信用风险量化评估数据集：覆盖全市场存续信用债发行主体，提供高频动态预测评分、风险预警等级划分及量化归因分析数据。

4. 配套基础数据产品

l 企业基础信息(工商)：覆盖全量工商登记企业的基本数据，包括企业工商基本信息、股东信息、高管信息、股权出质、对外担保以及经营异常、严重违法等维度的数据；地区行业信息数据；发债企业外部评级等。

l 债券基本信息：包括企业债、公司债、城投债和金融债等信用债的基本信息、债券条款、债券外部评级、发行和承销等。

l 财务数据：上市及公募债主体的三大报表科目、基于科目计算的财务类指标、财报审计意见等。

5. 实施落地与运维保障服务

l 数据本地化落地部署：负责将上述全部数据推送并落库至我司指定的独立数据服务器；

l 既有系统数据对接配合：负责完成与我司现有风险预警系统的数据联调与校验，保障业务平滑衔接；

l 技术支持与维护：提供完整的数据字典、接入文档，以及服务期内的数据质量监控、异常核查与日常技术支持。

附件一：

供应商报名表

所报项目名称
公司名称（全称）
统一社会信用代码
公司经营场所
纳税人类型
法定代表人姓名及身份证号
联系人及联系方式
联系人E-MAIL
公司资质（是否为原厂商或代理商）
公司各类认证证书
公司介绍 （包括但不限于注册资金、成立时间、组织架构、内控制度、技术、人员配置、设备等保障能力等）
实施案例 产品/项目名	供货内容/服务内容	合同金额	客户全称
其他说明： （是否出现在监管机构的黑名单中） （最近三年在政府或金融同业合作过程中是否受到处罚） （是否存在未决诉讼）

注：1.根据填写内容，本表可自行加页。

二、营业执照

要求：请提供公司营业执照复印件加盖公章。

三、法人代表授权书

要求：法定代表人授权书原件、法定代表人身份证复印件和被授权人代表身份证复印件，加盖公章，格式自拟。

四、实施案例及证明

要求：报名表中列明近两年成功案例证明材料，请提供案例合同复印件（至少包括合同首页及用印页），加盖公章。

五、公司各类认证证书

要求：报名表中列明证书，请提供复印件并加盖公章。

六、公司财务情况

要求：请提供公司2025年度及最新一期财务报表并加盖公章。

七、其他资料

要求：根据项目需求概述要求提供，如无明确说明，可不提供。附件二：

宁银理财服务提供商尽职调查报告

一、基本信息

1.1服务提供商基本信息

服务提供商全称
成立日期		法人代表
公司类型		注册资本&币种
统一社会信用代码
公司地址
联系人		联系人电话
公司主营业务

1.2监管评价

（是否出现在监管机构的黑名单中）

（最近二年在政府或金融同业合作过程中是否受到处罚）

（是否存在未决诉讼）

1.3关联公司或附属机构信息

（关联公司或附属机构是否存在经营危机，该危机是否危及该服务提供商的正常经营）

1.4主要客户清单列表

（主要客户群体）

二、服务提供商持续经营能力

2.1财务情况

（近三年经审计的财务报表）

三、服务提供商内部控制和管理能力

3.1服务提供商内控评估报告

（评估报告内容如覆盖以下3.2-3.6内容，则将评估报告内容对应填写至各个部分）

3.2服务提供商的组织结构

（内部控制部门，如是否建立了内部的使用工具的安全测试部门、内控部门、审计部门）

3.3 制度体系建设

（是否对其公司及项目的安全管理及流程管理建立了相应的制度）

（项目过程中的项目管理（PMO）体系，包括例会、沟通渠道等）

（服务质量控制方法）

3.4培训体系建设

（是否对其员工定期开展技术技能以及安全防范相关的培训，提供培训计划或培训材料）

3.5服务提供商人员离职率

（了解公司技术人员的离职率）

3.6风险管控

（包括对公司本身的风险管控及所承接外包项目的风险管控情况）

四、服务提供商技术能力

4.1服务能力和支持技术

（服务提供商的技术能力资质证明，专业认证等）

（描述使用的工作方法、应用软件、技术文档、评估模型、评估工具等使用情况、知识产权等）

4.2服务经验与市场评价

（服务提供商主要的服务行业、主营业务、服务客户）

（类似的服务项目经验及项目合同证明材料）