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| 材料名称 | 规格型号 | 单位 | 地区 | 报价时间 |
| 可信数据基座建设 | 1、数据汇聚及标准化建设：面向换热站 SCADA 运行数据、气象数据、室温采集数据、收费业务数据、客服工单数据五类异构数据源，建设统一的数据接入与标准化能力：完成多协议解析、测点点位映射与数据源适配，建立覆盖“站—网—户”的统一数据编码体系与供热领域数据字典，实现多源数据的规范化汇聚与语义统一。2、数据质量治理引擎：针对变送器异常或故障引发的温度、压力等参量异常波动，构建基于时序异常检测的传感器故障诊断与数据清洗能力，实现异常数据的精准识别、归因与修复；针对气象等关键外源数据的缺失，采用时空插值与机器学习相结合的智能填补算法，保障数据序列完整性；同步建立可配置的数据质量规则库与持续监控体系，形成数据质量的闭环治理机制。数据质量是 AI 模型效果的上限约束，未经治理的数据将直接导致负荷预测失准、调度指令偏差。3、语义挖掘分析：对客服语音数据进行语音识别转写，结合供热领域专属词表进行文本纠偏与术语对齐；基于自然语言处理技术对工单内容进行实体识别与结构化抽取（故障类型、发生位置、用户诉求、紧急程度等），将海量非结构化语音与文本工单转化为可检索、可统计、可分析的结构化知识资产。4、供热专属数据资产建设：对治理后的高质量数据集与领域知识进行语义向量化，设计适配供热场景的数据切片策略与索引结构，建设支持大模型检索增强（RAG）的供热领域专属向量数据库及配套检索服务接口，形成可直接被 AI 大模型调用、可持续演进的数据资产。建成后，全部数据资产（数据集、数据字典、质量规则库、向量库）整体归属建设方，可在后续负荷预测、AI 调度、智能客服等多期工程中直接复用、无需二次投入。5、信创国产化适配与数据迁移：云端基于全栈信创环境开发部署，完成多源异构业务数据向国产数据库KingbaseES的迁移实施，包括源库结构解析与差异比对、历史数据全量迁移与增量同步、迁移后数据一致性校验及双轨并行运行验证；RAG向量检索能力基于KingbaseES KES Vector付费插件完成国产化适配与检索性能调优；数据接入与消息链路基于东方通中间件（Tong HttpServer、Tong RDS）完成适配改造；整体适配麒麟V10***平台，满足全栈信创合规要求 | 套 | 山东 | 2026/09/10 |
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