蜂巢能源金坛&盐城设备预测性维护系统采购项目

本项目为蜂巢能源金坛、盐城基地电池装配线预测性维护系统项目，旨在通过工业数据采集、信号分析、智能诊断算法，实现产线关键设备运行状态监测、异常识别与故障预判，以数字化数据分析能力支撑设备预测性维护管理。 项目覆盖两大基地共12台核心装配设备：常州金坛C43线包含切叠机、包Myalr、终焊、周边焊、入壳设备各1台（共5台）；盐城C27线包含极耳平焊（1台）、负极软连接（1台）、包膜机（3台）、周边焊（2台）设备共7台。

功能需求： 1.数据采集与预处理： ①多源数据接入： 系统应支持采集以下类型数据： 伺服电机采集参数： 电流、转矩、转速、运动位置等； 气缸采集参数：行程、动作次数、时间等； 其他关键部件采集参数：根据实际设备配置扩展； ②数据清洗与特征提取： 异常值检测与剔除、缺失值填充、噪声滤波； 时域特征（均值、方差、峰值、均方根、峭度等）和频域特征（频谱分析、包络解调等）提取。 2.状态监测： ①通过统一的Web监控页面实时显示所有接入设备的运行数据变化趋势； ②支持设备正常运行参数范围、异常报警阈值等集中配置； ③支持按设备类型、部件、日期等多维度筛选展示。 3.异常监测与故障诊断 ①自动异常识别：系统应能自动识别以下典型异常状态（不限于）： 皮带系统备注：电机故障、松紧度不合适、安装不到位； 丝杆系统备注：电机故障、滑块松动、润滑不良、粉尘卡涩、卡涩爆珠、轴承损坏； 气缸系统备注：气管漏气、密封圈损坏、调压异常、气杆卡涩、动作不到位； 其它通用部件备注：真空泵、联轴器松动、同步轮卡涩、电机过载/选型不合适； ②异常自动截图：检测到异常时自动截取并保存相关数据图表和状态画面，截图内容包含异常发生前后的关键参数趋势图及异常类型标注； ③故障诊断：支持故障类型识别、根因分析及建议处理措施输出。 4.平台管理： ①设备管理：设备台账管理（设备编号、名称、型号、产线归属等），设备部件状态总览（正常/故障）； ②支持多角色权限管理：针对管理员、设备工程师、设备技术员等可配置不同权限； ③系统配置与日志：系统参数配置管理、操作日志记录与查询、系统运行状态监控。 5.性能需求： ①故障预测准确率≥85%； ②误报率≤10%； ③漏报率≤5%。 交货周期：合同签订后 30 日内送达我方指定地点。 质保期：自设备最终验收合格之日起计算，质保期限为 12 个月。

注册资金≥500万元。

投标人须提供23年至今设备预测性维护系统相关同类业绩≥ 1 项（业绩材料可遮挡合同价格、付款信息等涉密内容）。

1.凡有意参加报名的供应商，****城***平台注册报名：地址为：https://****.gwm.cn，注册成功后可根据项目名称，按报名要求进行报名，此方式为唯一报名途径；

2.为避免影响您的报名进度，建议贵司于至少提前1-2***平台注册并及时通知项目负责人审核，***平台完成注册的，请及时联系报名联系人。

3.如对本项目有技术疑问或想了解更多详细信息，可将问题分条描述清晰，发送至（zb****@****.cn）。邮件中请注明公司名称、联系人及联系电话；

4.邮件主题须注明项目名称、报名联系人，如XX项目疑问XX收，将统一进行答疑回复。

投标意向金：300

1.报名供应商未被“***网”列入失信名单；未被“国家企业信用信息公示系统”列入经营异常名单。

报名前须自行详细查看并判断资质及业绩符合性后，再进行报名，投标意向金缴纳后不予退还，若项目在招标过程中任意环节因招标方原因取消的，可办理投标意向金退款（若供应商已办理开票将不予退款），如果不能准确判定可询问报名负责人；

2.收费项目报名时需同步上传交款凭证。

3.开票要求：****城***平台登录后首页（https://****.gwm.cn）右上方【公告信息】查找意向金开票信息模板，按照要求填写后将EXCEL版发至邮箱：gf****@****.cn，开具后“51发票”直接将发票链接回复至邮箱中。

注：

①个人缴纳投标意向金如需开具发票抬头为公司的发票，需出具加盖该企业公章的委托个人代付的说明文件，否则无法开具发票;

②发票开具完成后，意向金不再退还。

③贵司提供发票信息后，大约25个工作日左右开具电子发票并发至邮箱，请耐心等待,若超过25个工作日未收到发票，发票问题电话联系0312-***7731，逾期未查收导致发票无法报销的，不再重开。

其他：

①原则上以公司交款为准，即公对公账户；注册成功后汇款至以上账户；

②交款行为仅在此账户有效力，我司不存在其他任何代收账户；

③请不要相信任何个人或公司的交款要求，以防上当受骗！