长庆油田分公司第二采气厂2026年压缩机维修管理模块建设

计划编号：2001060727

计划类别：临时

计划时间：-

项目类别：服务类

项目分类：企业自定

项目名称：长庆油田分公司第二采气厂2026年压缩机维修管理模块建设

项目单位：中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司

投资计划批复文号：

项目概况：压缩机维修业务长期采用线下传统作业模式，现有管理体系存在三大核心痛点，不利于精细化管理推进。 一是业务过程管控不足。线下作业全流程缺少实时监控与动态跟踪，管理颗粒度粗糙；操作记录分散留存，难以完整溯源、多维度拆解分析，管理层无法实时掌握一线真实业务进度，精细化管理难以落地。 二是线下台账管理存在明显短板。业务信息依赖人工纸质记录，人力消耗大；传统台账不支持快速检索和条件筛选，数据易丢失；批量数据查询、汇总统计效率低，无法快速生成可视化报表，数据价值难以释放，对业务决策支撑能力不足。 三是数据检索和智能分析能力缺失。数据难以快速挖掘利用，使用门槛高，业务人员难以自助完成数据分析和多维度查询。 为解决线下管理低效、数据利用率低的问题，本次围绕线上流程标准化、电子台账数字化两大改造方向，***平台搭建线上业务表单系统，统一线上业务流转规范，同步建立电子化信息台账，实现业务全流程留痕可追溯、多维度数据智能检索分析。引入智能分析与问答能力，面向业务场景提供数据自助查询、指标自动汇总、异常风险智能识别，支持业务人员通过自然语言快速调取台账数据、开展业务研判，释放业务数据价值。依靠数字化与AI技术补齐过程管控、数据管理短板，降本增效，全面提升业务规范化、精细化管理能力。不含税金额90.2万元

招标组织形式：委托招标

招标方式：公开招标

招标组织模式：

标包数量：1

项目类别分类：

招标范围：本次系统功能拓展分为两部分： （一）压缩机维修业务模块建设 将厂内压缩机数据纳入线上，采集日常运行过程中产生的业务数据，通过标准流程进行业务审批，形成统计分析报表。全厂纳入管理的压缩机共计约80台，数据来源主要为现有Excel台账及纸质记录，由中标单位协助完成数据清洗与迁移。 1.压缩机基础数据管理。将全厂压缩机信息维护到线上，核心字段包括但不限于：压缩机编号、型号规格、生产厂家、出厂日期、功率/参数、所属站点/作业区、安装日期、投产日期、累计运行时长、大修/中修记录等。数据迁移工作由中标单位完成，采购单位应指定专人配合提供现有台账资料。 2.日常运行过程中业务数据采集。开发业务表单，采集日常业务数据，主要包括：日常巡检记录、故障报修申请、维修工单派发、维修作业记录、备件领用申请、维修验收确认等类型。具体表单字段由中标方在需求调研阶段与采购方业务部门共同梳理确认，形成《业务需求规格说明书》，经采购方书面确认后实施。 3.标准化流程审批。设置标准业务流，支持多级审批。审批流程类型至少包括：（1）维修工单审批；（2）备件领用审批；（3）维修验收审批。具体审批节点配置应支持采购方根据管理需要灵活调整，审批流引擎应具备自定义配置能力。 4.数据统计分析。对基础业务数据进行多维度数据分析，提供基础数据分析功能。至少支持以下维度：时间维度、组织维度、设备维度。统计分析图表类型至少包括趋势图、对比图、分布图、汇总表等，支持导出为Excel/PDF格式。 （二）AI数字智能化建设 借助大模型能力，实现相关智能分析和智能问答。AI能力建设遵循“基础应用先行、智能探索试点”的原则，以可落地、可验收为导向。 （1）基于大模型的多源业务数据融合与智能分析。优先基于昆仑大模型进行开发，如昆仑大模型在特定能力上无法满足需求，经采购方书面审批后，可选用DeepSeek、千问等开源模型作为补充技术方案。大模型API调用须严格遵循长庆油田数据安全规范，不得将核心业务数据传入未经审批的第三方模型服务。实现内容包括： 将压缩机基础信息、维修记录、巡检数据等多源业务数据进行融合治理，建立统一的数据视图； 支持业务人员通过自然语言问答方式查询台账数据（如“查询三季度全厂压缩机故障次数统计”“列出本月未完成维修工单”等）； 对业务数据进行智能汇总与趋势分析，形成自动化统计报告。 （2）备件消耗智能预判与维修作业排程优化探索。 结合压缩机运行情况、历史检修记录，利用大模型辅助开展备件消耗趋势预判与维修作业排程优化建议。本模块定位为AI辅助决策的试点探索，输出结果为参考性建议，不作为强制执行的指令，采购方业务人员对最终决策保留完全裁量权。具体功能范围如下： 基于历史维修数据，按机型、运行时长等维度统计备件消耗规律，提供消耗趋势参考； 根据维修工单优先级、备件库存情况、人员排班等因素，生成作业排程优化建议供管理人员参考； 上述预测与排程功能不要求与厂内现有库存管理系统或工单系统进行实时数据对接，可通过定期数据导入方式获取所需基础数据。如后续需要实时对接，由双方另行协商。 （3）智能问答助手。构建面向压缩机维修业务的智能问答助手，支持业务人员通过自然语言交互方式，快速获取设备信息、维修记录、备件库存、故障案例库等相关信息，降低数据使用门槛。问答助手的知识库范围限定于本项目业务数据域内，不涉及跨系统数据调用。

主要投标人资格要求：

其他事项说明：

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