广州市轻工技师学院2023年人工智能技术应用重点专业实训室建设采购项目（CZ2023-0206）结果公告

供应商名称

供应商地址

中标（成交）金额

广东名科信息技术有限公司

广州市天河区天慧路 16 号 301 房自编之 15-1

1,496,880.00 元

品目号

品目名称

采购标的

品牌

规格型号

数量（单位）

单价 ( 元 )

总价 ( 元 )

1-1

教学仪器

8 口交换机

TP-LINK

型号： TL-SF1009PE8 个 10/100/1000Mbps RJ45 端口，端口均支持 PoE ，支持 IEEE 802.3 、 IEEE 802.3u 、 IEEE 802.3ab 、 IEEE 802.3x 等网络标准

18.00( 批 )

400.00

7,200.00

1-1

教学仪器

深圳市普联技术有限公司

华三

型号： S5120V2-20P-LI16 ***网交换机，支持 VLAN 划分， 16 个 10/100/1000Mbps RJ45 端口，支持 8K 的 MAC 地址表深度，支持 IEEE 802.3 、 IEEE 802.3u IEEE 802.3ab 、 IEEE 802.3x 等网络标准

2.00( 批 )

1,800.00

3,600.00

1-1

教学仪器

辅材（线缆，电源等）

商汤

型号：***网线、插线板等，满足实训的整体需要

1.00( 批 )

6,000.00

6,000.00

1-1

教学仪器

测温一体机

商汤

型号： STE42GE611. 基本硬件架构要求人脸识别终端操作系统为主流系统，系统版本不低于 Android 7.12. 基本硬件架构 CPU 性能不低于 6 核处理器 3. 基本硬件架构 GPU 性能不低于 Mali-T764 GPU4. 基本硬件架构要求人脸识别终端支持 POE 供电和集中供电两种模式 5. 摄像头要求人脸识别终端具备双目 ( 可见光 + 红外 ) 摄像头，每个摄像头分辨率不低于 1920*1080 ；终端集成双目活体 / 真人检测算法 6. 测温性能要求测温使用热成像方案，像素不低于 256*192 ，热电堆或者点阵方案不考虑，用户可以不用强配合测温 7. 测温性能的测温偏差不高于 ±0.4℃ ，需要有第三方权威机构测试报告证明。 8. 测温性能的测温距离需达到 2.5m9. 支持多人同时测温，同时测温人数不低于 4 人 10. 测温性能的 FOV 不低于 70° ，以便用户测温时轻度配合，设备可以利用 AI 能力定位用户额头测温，不需用户凑近额头 11. 要求设备可以适应环温范围宽，以便各类季节可通用 12. 要求屏幕不小于 8 英寸触摸屏，屏幕分辨率不低于 1280*80013. 识别截图应实时展示热力图 14. 要求人脸识别终端具备 50000 人员库，***网情况下不影响人员库的任何人进行人脸识别 15. 要求人脸识别终端设备具备超高的识别准确率，人脸识别误识率不超过 0.01% ，人脸识别准确率不低于 99.99% ，检测有效人员库不低于 10000 人 16. 要求人脸识别终端设备具备暗光、强光、逆光识别功能，需支持光线在 0.01lux 条件下不启用补光灯进行人脸识别，需支持光线在 200000lux 条件下进行强光、逆光环境下的人脸识别 17. 要求人脸识别终端设备具备快速识别能力，人脸识别时间不应超过 300 毫秒 18. 要求人脸识别终端支持多种硬件接口，包括不限于：韦根接口、 485 接口、继电器接口、 I/O 接口、 USB 接口、网络接口、 HDMI 接口等，支持通过韦根接口控制门禁控制器进行开门，韦根需支持 26 位， 32 位和 34 位格式， HDMI 接口可实现一 · 线直接投屏（签到墙） 19. 支持离线前端识别离线人像库不得低于 50000 人 20. 支持公有云、私有云两种注册模式；设备支持主动注册，不需要后台管理系统手动添加 21. 支持单人和多人识别模式的切换，可支持快速考勤、快速开门等功能，可同时识别多人（ 3 人或以上）人脸 22. 要求人脸识别终端设备具备至少两种识别方式，刷脸或刷卡、刷脸加刷卡、刷身份证、二维码等； 23. 要求人脸识别终端设备具备最大 2 米的识别距离，识别距离可设置 24. 要求设备支持可以识别佩戴口罩的用户，不用取下口罩 25. 支持各类花色的口罩 26. 支持当用户未佩戴口罩时，设备需提醒用户佩戴口罩，并且口罩的佩戴需规范，如果口罩佩戴位置低于鼻孔则设备也需提示请佩戴口罩 27. 要求人脸识别设备支持识别记录实时上传，网络断开的情况下本地支持 50000 条离线记录保存，***网续传功能 28. 支持对陌生人进行告警并上传告警记录 29. 支持 HDMI 接口，可直接外接大屏，支持热力图实时大屏展示，支持多种迎宾模式 30. 支持黑名单人员在特殊场景（例如警方布控设圈埋伏）进行刷脸通行，并支持对通行记录上传、告警，让黑名单人员进入特定区域后进行控制 31. 支持人脸识别终端设备具备数据传输非明文方式，设备管理需使用用户名加密码方式，本地数据库对应人员数据需具备非明文存储 32. 要求人脸识别终端设备具备待机功能，在一定时间内没有使用时自动进入待机模式，待机时间可配置，检测到人员靠近后自动激活 33. 要求人脸识别终端设备具备暗光、强光、逆光识别功能，需支持光线在 0.01lux 条件下不启用补光灯进行人脸识别，需支持光线在 200000lux 条件下进行强光、逆光环境下的人脸识别 34. 支持配置安全管理，需使用用户名和密码解锁后才能进行功能配置 35. 设备需支持 OTA 升级 , 云端维护 36. 具备待机功能，在一定时间内没有使用时自动进入待机模式，待机时间可配置，检测到人员靠近后自动激活 37. 支持开启 / 关闭，默认开启，识别成功播报 “ 您好 ” 。

2.00( 批 )

11,000.00

22,000.00

1-1

教学仪器

实训配件

商汤

型号：定制包含门禁控制器、 IC 读卡器配 IC 卡 30 张、门禁电源、电磁锁、剥线钳、绝缘胶带、万用表、螺丝工具套装、 USB 扩展坞、摄像机配套三脚架等支架、门禁闸机、网线等

1.00( 批 )

14,000.00

14,000.00

1-1

教学仪器

8 口 Poe 交换机（ 120W ）

TP-LINK

型号： TL-SF1009PE8 个 10/100/1000Mbps RJ45 端口，其中 8 个端口支持 PoE 功能， PoE 功耗不低于 120W

5.00( 批 )

600.00

3,000.00

1-1

教学仪器

16 口 PoE 交换机 (180W)

华三

型号： S1218F-PWR16 个 10/100/1000M ***网端口， 2 个 1000Base-X SFP 端口，功耗 ≤212W ， POE ： ≤180W

1.00( 批 )

1,500.00

1,500.00

1-1

教学仪器

双目智能摄像机

商汤

型号： ST-NC-BSG-T2AS08IR11. 内嵌深度学习算法 , 利用海量数据训练而实现优秀的人脸 / 人体检测、活体检测、人脸识别功能 2. 人像识别功能支持 40*40 像素以上的人脸检测 , 支持 40*100 像素以上的人体检测 3. 人像识别功能支持单帧 64 个人脸目标的检测跟踪、 16 个人脸的人脸识别 4. 人像识别功能支持双目活体检测 ( 建议人脸像素 80*80 像素以上 )5. 人像识别功能人脸人体关联抓拍 , 独立的质量判断机制 , 确保人脸和人体均可抓拍最优图片 6. 人像识别功能支持彩色、黑白模式下的活体检测及人脸识别 , 夜间无需可见光补光 , 降低光污染 7. 人像识别功能支持 64 个人脸库、 10 万人库容 8. 人像识别功能支持并行白名单通行、黑名单报警两种识别模式 9. 人像识别功能支持陌生人报警 10. 人像识别功能支持人脸区域曝光、人脸区域增强功能 11. 人像识别功能支持人脸属性提取 : 8 种人脸属性 , 5 种表情 12. 人像识别功能支持人体属性提取 : 年龄、性别、发型、发色、服装颜色款式等 22 种人体属性 13. 人像识别功能支持人脸角度、人脸 / 人体大小、人脸质量过滤 14. 人像识别功能支持人脸抓拍、识别记录本地存储及查询 15. 人像识别功能支持人脸抓拍、识别结果断线续传 16. 联动门禁功能支持韦根协议 (26 、 34) 联动门禁系统 17. 联动门禁功能支持内置继电器连接控制门禁 18. 图像功能采用双目 1/2.8 英寸 200 万像素星光级 CMOS 图像传感器 19. 图像功能支持 8mm 定焦镜头、 ICR 双滤切换 20. 图像功能支持亮度、对比度、饱和度、锐度、伽马值等参数的调整 21. 图像功能支持最大 12m 补光距离 22. 图像功能支持 H.265, H.264 HP/MP/BP,M-JPEG 编码 23. 图像功能主摄像机支持三码流同时输出 , 主码流最高分辨率 1920*1080@60fps24. 图像功能支持透雾功能 25. 图像功能支持 OSD 叠加及数字水印功能 26.2 路低电平报警输入， 2 路继电器输出（门禁接口的 1 路继电器输出和报警接口的 1 路继电器输出） 27.2 路 Line in, 1 路 Line out28. 支持 MICRO SD 卡 , 最大 256G29. 支持 POE, DC12V 供电 30. 外观：双目一体式摄像机 31. 镜头间距： 120 mm32. 传感器类型： 1/2.8 英寸 CMOS33. 有效像素： 200 万像素 34. 图像分辨率：主摄像机：主码流最大分辨率： 1080P (1920× 1080) 副码流最大分辨率 :720P (1280×720) 第三码流最大分辨率： 1080P (1920× 1080) ；副摄像机：主码流最大分辨率： 1080P (1920× 1080)35. 操作系统：嵌入式相当于 Linux 操作系统 36. 电子快门： 1/100000s~1s37. 帧率： PAL:1080P@50fps ； NTSC:1080P@60fps38. 最低照度：彩色 :0.001 Lux(F1.2, AGC ON) ；黑白 :0.0001Lux(F1.2, AGC ON) ； O Lux with IR39. 彩转黑：支持 40. 降噪： 3D 降噪 41. 宽动态： 120dB42. 强光抑制：支持 43. 视频参数：图像亮度、对比度、饱和度、锐度、 Gamma 可调 44.OSD 叠加：支持时间日期叠加，一行 16 字符设备名称叠加 , 三行 16 字符自定义内容叠加 45. 图像处理：支持宽动态、强光抑制、 3D 数字降噪、 NIR 红外增强、图像增强、背光补偿、伽马调节、透雾 46. 数字翻转：支持 47. 补光灯：红外补光灯 48. 补光距离：最大支持 12m( 抓拍补光距离 )49. 指示灯：电源、状态、事件三指示灯 50. 镜头： 8mm 定焦镜头 51. 视场角： H( 水平 )39.86;V( 垂直 )22.83;D( 对角 )45.3952. 镜头接口类型： M1253. 光圈大小： F1.654. 视频编码标准： H.265.H.264HP/MP/BP55. 视频码率： 128Kbps~10Mbps56. 传输模式：主摄像头支持三码流 57. 音频压缩标准： G.711A,G.711U,G.72658. 音频采样率： 8Kbps,16Kbps,32Kbps59. 音频联动：支持人脸识别 / 报警输入联动默认 / 自定义音频输出 60. 音频接口： 2 路线性输入、 1 路线性输出 61. 报警接口： 2 路输入、 1 路继电器输出 62. 门禁接口： 1 路韦根输出接口 , 三线制 ,1 路继电器输出 63. 存储接口： 1 个 MICROSD 卡接口 64. 复位按钮： 1 个 65. 网络接口： 1 个 100M/1000M ***网口 66. 人脸抓拍：支持 67. 人体抓拍：支持人脸关联的人体抓拍 68. 抓拍模式：支持普通、实时、单人、高精度 4 种抓拍识别模式 69. 人脸属性提取：支持 8 种属性 ,5 种表情 : 性别、年龄、眼镜、口罩、胡子、帽子、安全帽、表情 ( 生气 / 平静 / 高兴 / 悲伤 / 吃惊 )70. 人体属性提取：支持 22 种属性 : 性别、年龄、朝向、上衣颜色、上衣样式、上衣类型、上衣图案、下装颜色、下装图案、下装类型、鞋子颜色、鞋子款式、发色、发型、帽子有无、帽子颜色、帽子款式、雨伞有无、雨伞颜色、箱包有无、箱包款式、箱包颜色 71. 人脸识别：支持白名单通行 / 黑名单报警 ; 支持彩色 / 黑白模式识别 ; 支持戴口罩识别 ; 支持陌生人报警，支持联动通行 / 报警音频 72. 人脸底库：最大支持 10w 人底库 , 支持 64 个人脸库管理 , 支持人脸比对相似度阈值单独设置 73. 活体检测：支持彩色 / 黑白模式的双目活体检测活体检测精度 :99.9%74. 人脸记录查询：支持人脸抓拍、识别记录本地存储及查询 75.IE 访问：内置 Webserver, 支持 IE9 以上 76. 最大连接数： ≤20 个 , 默认 8 个 77. 本地存储：单个 MicroSD 卡最大支持 256G78. 网络协议： IPv4/FTP/DNS/NTP/RTSP/TCP/UDP/DHCP79.IP 地址：支持静态、动态 IP 地址 80. 系统权限：可设置 8 个用户组 ,32 个用户 , 用户名密码自定义 81. 系统时钟：内置时钟 , 支持外同步 ,NTP 校时 , 时区设置 , 夏令时 82. 本地管理：恢复出厂设置 83. 远程管理：网络远程升级及参数设置及配置导入导出 84. 通用功能：一键恢复、心跳、密码保护 85. 防护等级： IP6686. 工作温度： -30°C~60°c87. 工作湿度： 0~95%( 无凝结 )88. 电源： C12V±20%,POE(802.3af)89. 功率：小于 10W90. 尺寸：长 ≥170mm ，宽 ≥120mm ，高 ≥55mm( 不含支架 )91. 重量 ≥1.0Kg

1.00( 批 )

8,000.00

8,000.00

1-1

教学仪器

双目智能摄像机配套智能相机屏显终端盒

商汤

型号：定制 1. 考勤迎宾功能支持默认 / 高密两种迎宾显示模式，显示实时画面及最近识别通行人员的信息 2. 考勤迎宾功能支持显示通行 / 考勤人员记录 3. 考勤迎宾功能支持通行人数统计 4. 考勤迎宾功能支持导出通行记录 5. 考勤迎宾功能支持迎宾窗口自定义公司名称、背景图片 6. 考勤迎宾功能支持人脸库单独设置迎宾欢迎词 7. 考勤迎宾功能多种节日主题可选 8. 考勤迎宾功能支持 8 路双目摄像机接入 9. 支持遥控器、鼠标键盘两种控制模式 10. 基本架构包含 1 个开关按钮 11. 基本架构包含 1 路 HDMI 1.4 输出、 1 路 mini AV 输出 12. 基本架构包含 1 个 10M/100M ***网 13. 基本架构包含 2 个 USB 接口 14. 基本架构包含 DC12V 供电 15. 硬件性能要求 CPU ：性能不低于 2GHz Cortex-A53 四核高速处理器 16. 硬件性能要求 GPU ：性能不低于四核 Mali450 图形处理器 17. 硬件性能要求内存：不低于 1GB18. 硬件性能要求 Flash ：不低于 8GB19. 硬件性能要求操作系统：相当于或优于 Android 4.420. 硬件性能要求视频解码： H.265/H.264 硬解码，支持 4K 分辨率 21. 硬件性能要求音频： Dolby plus/DTS 音效 22. 硬件性能要求控制方式：遥控器 / 鼠标键盘 23. 接口包含开关按钮 ： 1 个开关按钮 24. 音视频输出： 1 路 HDMI 1.4 输出、 1 路 mini AV 输出 25. ***网： 1 个 10M/100M ***网 26.USB ： 2 个 USB2.0 接口 27. 电源： 12V DC ， 1A28. 功率：待机 :<3.5W ，工作 :<10W29. 材料： ABS30. 环境温度： -5~40°C31. 环境湿度： 5~90%32. 尺寸：长 ≥110mm ，宽 ≥110mm ，高 ≥25mm33. 重量 ≥140g( 净重 )

1.00( 批 )

700.00

700.00

1-1

教学仪器

深度学习基础实训课程资源包

商汤

型号： V-STU-S-0021. 提供至少 23 个实验内容可供选择，提供截图证明； 2. 提供所有课程的 PPT 课件和实验指导书； 3. ***平台上，学生通过 PC ***平台使用，提供截图证明； 4. 在线实验界面应包括实验操作区和结果展示区 2 部分； 5. 在线实验开发工具采用相当于 Jupyter ； 6. 包含邮政编码识别实验，使用性能优化的 API 加载手写数字数据集； 7. 包含邮政编码识别实验，能实现学习手写数字图像可视化； 8. 包含邮政编码识别实验，能进行数据归一化； 9. 包含邮政编码识别实验，能进行数据类型转换； 10. 包含邮政编码识别实验，能进行数据尺寸变化； 11. 包含邮政编码识别实验，能运用支持向量机得到分类结果； 12. 包含邮政编码识别实验，能进行支持向量机算法评估和验证； 13. 包含邮政编码识别实验，能实现支持向量机算法推理计算； 14. 包含邮政编码识别实验，能构建线性层、非线性层； 15. 包含邮政编码识别实验，能运用线性层、非线性层及 Sequential 方法构建多层感知机算法，提供截图证明； 16. 包含邮政编码识别实验，能实现多层感知机算法训练； 17. 包含邮政编码识别实验，能实现多层感知机算法评估和验证； 18. 包含邮政编码识别实验，能实现多层感知机算法推理计算； 19. 包含邮政编码识别实验，能运用线性层、非线性层构建任意层感知机模型，提供截图证明； 20. 包含邮政编码识别实验，能使用集成且简化封装 API 对任意层感知机模型训练，并可视化训练过程； 21. 包含邮政编码识别实验，能使用集成且简化封装 API 实现任意层感知机模型评估和验证； 22. 包含邮政编码识别实验，能实现任意层感知机模型推理计算； 23. 包含邮政编码识别实验，能运用线性层、非线性层、丢弃层构建复杂任意层感知机模型，提供现场演示； 24. 包含邮政编码识别实验，能实现复杂任意层感知机模型训练、评估和验证； 25. 包含邮政编码识别实验，能实现复杂任意层感知机模型推理计算； 26. 包含邮政编码识别实验，能实现模型保存和加载； 27. 包含邮政编码识别实验，能实现图像裁剪、尺寸变化、通道数变化和二值化等操作； 28. 包含邮政编码识别实验，能运用预训练模型进行推理计算； 29. 包含邮政编码识别实验，能实现计算硬件校验及设置； 30. 包含邮政编码识别实验，能实现优化算法初始化； 31. 包含邮政编码识别实验，能实现损失函数初始化； 32. 包含邮政编码识别实验，能实现计算数据 Tensor 变换； 33. 包含邮政编码识别实验，能实现拆分步骤的模型训练过程； 34. 包含通用图像识别实验，能加载 cifar10 数据集； 35. 包含通用图像识别实验，能运用多层感知机在 GPU 上训练 cifar10 数据集，提供截图证明； 36. 包含通用图像识别实验，能构建卷积层、池化层； 37. 包含通用图像识别实验，能运用卷积层、池化层及 Sequential ***网络模型； 38. 包含通用图像识别实验，能运用 summary ***网络模型参数，提供现场演示； 39. 包含通用图像识别实验，***网络模型在 GPU 上进行训练、评估和验证； 40. 包含通用图像识别实验，能学习并运用卷积层步长和填充参数； 41. 包含通用图像识别实验，能构建批量归一化计算层； 42. 包含通用图像识别实验，能运用自定义步长和填充的卷积层、池***网络模型； 43. 包含通用图像识别实验，***网络构建基本组成方式； 44. 包含通用图像识别实验，***网络模型在 GPU 上进行训练、评估和验证； 45. 包含通用图像识别实验，能实现尺寸变化、通道数变化和二值化等操作； 46. 包含通用图像识别实验，能运用预训练模型进行推理计算； 47. 包含通用图像识别实验，能实现计算硬件校验及设置、优化算法初始化、损失函数初始化、计算数据 Tensor 变换； 48. 包含通用图像识别实验，能实现训练数据集和验证数据集分割； 49. 包含通用图像识别实验，能实现拆分步骤的模型训练过程； 50. 包含智能垃圾分类实验，能加载垃圾分类图像数据集； 51. 包含智能垃圾分类实验，能可视化垃圾分类图像数据集； 52. 包含智能垃圾分类实验，能对垃圾分类图像数据集进行预处理； 53. 包含智能垃圾分类实验，***网络模型训练垃圾分类图像数据集，并进行模型评价和验证； 54. 包含智能垃圾分类实验，能构建二元自适应均值汇聚层； 55. 包含智能垃圾分类实验，***网络模型； 56. 包含智能垃圾分类实验，***网络模型适应任务需要； 57. 包含智能垃圾分类实验，***网络模型训练、评估和验证； 58. 包含智能垃圾分类实验，***网络过拟合与欠拟合现象； 59. 包含智能垃圾分类实验，能实现数据增强方法：垂直图像翻转和水平图像翻转； 60. 包含智能垃圾分类实验，***网络模型训练、评估和验证； 61. 包含智能垃圾分类实验，***网络层次化特征； 62. 包含智能垃圾分类实验，***网络感受野作用，提供截图证明； 63. 包含智能垃圾分类实验，***网络层次化特征； 64. 包含智能垃圾分类实验，能运用数据规范化方法； 65. 包含智能垃圾分类实验，能加载大数据集预训练模型参数； 66. 包含智能垃圾分类实验，能运用大数据集预训练模型提取特征； 67. 包含智能垃圾分类实验，能运用支持向量机训练预训练模型提取到的特征，并进行验证； 68. 包含智能垃圾分类实验，能运用大数据集预训练模型进行模型微调； 69. 包含智能垃圾分类实验，能运用预训练模型进行推理计算； 70. 包含人脸检测及关键点检测实验，能实现人脸检测，提供截图证明； 71. 包含人脸检测及关键点检测实验，能实现人脸关键点的识别与展示。 72. 包含人脸检测及关键点检测实验，能读取数据集标注信息； 73. 包含人脸检测及关键点检测实验，能实现对数据集的预处理； 74. 包含人脸检测及关键点检测实验，能学习 PNet ***网络模型，***网络的作用； 75. 包含人脸检测及关键点检测实验，能展示 PNet 效果； 76. 包含人脸检测及关键点检测实验，能学习图像金字塔方法，提供截图证明； 77. 包含人脸检测及关键点检测实验，能学习 RNet 模型结构； 78. 包含人脸检测及关键点检测实验，能学习 ONet 模型结构，提供现场演示； 79. 包含人脸检测及关键点检测实验，能构造分类任务训练数据集； 80. 包含人脸检测及关键点检测实验，能构造定位任务训练数据集； 81. 包含人脸检测及关键点检测实验，能获得训练的损失函数。

1.00( 批 )

148,000.00

148,000.00

1-1

教学仪器

***平台一体机

商汤

型号： ST-NGCA-SA000041. 系统架构应支持集群管理，支持 Linux 操作系统，能处理有大量机器的应用程序和容器的自动部署。支持多个版本的应用程序容器，并且还支持跨越大量集群机器的滚动升级。 2. 系统架构应支持基础结构容器化，支持 Kubernets 容器管理工具，方便管理设备、容量等问题，通过容器编排工具来决定如何调度和运行应用程序。 3. 系统架构应支持 ZooKeeper 分布式应用程序协调服务，为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 4. 系统应支持 KafKa 流式计算技术，满足大规模运算时满足高并发的吞吐量和低延迟，以及通过分布式集群和复本冗余机制实现数据的安全。 5. 系统应支持异构高性能计算技术，满足系统解决视频图像数据相关的各类计算，支持通过 GPU 可以提高系统的计算性能和更佳的能效比。 6. 系统应支持分布式 NoSQL 存储数据库 Cassandra ，满足对数据存储的可靠性、可扩展性、数据安全性等要求。 7. 系统应支持 MinIO 对象存储服务，具备块储存与文件储存，适合存储大数量的非结构化数据，具有速度快，鉴权灵活便捷。 8. 系统应支持 SeaweedFS 分布式文件系统，具备高伸缩性的快速文件服务，亿级小文件存储的技术。 9. 智能视频分析系统可实现对前端设备管理、视频智能解析、预警数据的存储和推送，提供丰富多样的场景化算法模型，通过 AI 赋能提高管理效率，实现对人、车、物、事件的全方位管理。 10. ***网页客户端单画面预览、 4 画面预览。 11. 实时监控支持按照设备通道、任务和比对类型过滤展示比对结果。 12. 实时监控可展示人脸比对事件、人体检测事件、车辆检测事件、人群检测事件，不同的事件类型用不用的颜色标识。 13. 实时监控人脸比对事件包括白名单比中 / 白名单异常 / 黑名单告警 / 陌生人告警 / 非活体攻击 / 密码攻击 6 种类型。 14. 实时监控人体检测事件包括人体抓拍记录 / 人体越线告警 / 人体区域闯入告警 3 种类型。 15. 车辆违停告警支持对车辆的视频结构化信息和已绘制的关注区域分析，输出车辆违停告警信息，单画面至少支持绘制 4 个关注区域。 16. 设备管理支持设备分组管理，包括创建、重命名、删除、搜索设备分组。 17. 设备管理支持视频流、图片流接入模式，并可通过设置界面选择接入模式。 18. 设备管理支持人脸识别门禁设备接入管理，包括编辑、查看、删除、搜索功能。 19. 设备管理支持将目标人脸同步下发到前端比对设备，并支持下发更新前端比对设备的安装包。 20. 设备管理支持摄像机和抓拍机关联门禁继电器。 21. 设备管理支持已添加设备在线状态侦测功能。 22. 任务管理支持创建和编辑人脸布控任务、人脸通行任务、行人越线检测任务、行人区域闯入检测任务、车辆违停检测任务、人群分析任务。 23. 任务管理人脸布控、区域闯入、车辆违停、人群分析的任务，关注区域可绘制成不规则多边形。 24. 任务管理一个人脸布控任务应同时支持白名单比中、白名单异常、重点人员告警和陌生人告警四种告警推送方式。 25. 任务管理人脸通行任务应支持关联前端设备、人脸库、阈值，可关联继电器控制门禁。 26. 任务管理行人越线检测任务应支持绘制告警线，可设置越线方向和越线部位。 27. 应用功能支持支持访客管理，包括访客预约和签到、访客记录查看、搜索、统计和删除等。 28. 应用功能支持考勤管理，包括考勤配置、考勤统计、考勤记录导出等。 29. 应用功能支持迎宾管理，包括迎宾任务配置、迎宾展示等。 30. 小工具功能支持手动导入 1 张人脸图片，能输出图片质量分数、并给出人脸图片操作建议或会导致操作失败原因信息。 31. 小工具功能支持 1:1 人脸比对功能，手动导入 2 张人脸图片，能输出相似度值和结论。 32. 小工具功能支持手动导入 1 张人脸图片，能输出人脸图片的人脸属性，包括表情、胡子、眼镜、帽子、口罩。 33. 人脸库容量支持 1 百万张人脸图片入库，实现实时布控。 34. 人脸图片入库性能支持一次批量导入 1 万张人脸图片，人脸图片建模速度 ≥100 张 / 秒，人脸图片建模成功率 ≥99.99% 。 35. 抓拍库容量支持不少于存储 4000 万张抓拍图片（人脸 / 人体 / 车辆 / 非机动车）。 36. 人脸识别指标支持非监视名单误报率＜ 0.1% 时，监视名单漏报率＜ 0.3% 。 37. 人脸识别支持戴口罩人脸比对准确率 ≥95% 。 38. 人脸以图搜图首位命中准确率 ≥99.9% 。 39. 人车非准确率指标要求：人体越线告警准确率＞ 99% ；人体区域闯入告警准确率 ≥99% ；车辆违停告警准确率 ≥99% ；车牌识别准确率 ≥98% ；车辆颜色检测准确率 ≥99% 。 40. 人群计数检出率要求：当人群数量为 100 以内时，人群计数检出率应＞ 97% ；当人群数量为 500 以内时，人群计数检出率应＞ 95% 。 41. 硬件配置规格要求 CPU ：性能不低于 Intel Xeon 4216 × 2GPU ：不少于 4 块相当于或优于 Nvidia Tesla T4 内存：不低于 128G DDR4 RDIMM ECC 系统盘：不少于 2 块 240GB SSD ，支持 Raid1 数据盘 1 ：不少于 2 块 480GB SSD ，支持 Raid1 数据盘 2 ：不少于 4 块 SATA 6T ，支持 Raid5 阵列卡：支持 RAID0 ， 1 ， 5 ， 6 ， 10 ， 50 ， 60 网卡 : 千兆电口 42.SDK 工具能力 1 ）人脸检测：支持快速检测图片中的人脸并标记出人脸坐标；支持同时检测多张人脸； 2 ）人脸关键点检测：支持精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的 106 个关键点； 3 ）人体检测：支持快速检测图片中的人体并标记出人体坐标；支持同时检测多张人体； 4 ）人体关键点检测：支持精准定位人体的 14 个关键点； 5 ）人体分割：支持在图像中分割出属于人体的像素点； 6 ）人脸特征提取：支持提取人脸特征信息； 7 ）头势检测：支持根据人脸特征关键点，进行头势的识别，实时返回人脸的朝向，提供现场演示； 8 ）手部检测：支持检测图像中的所有手部； 9 ）手部关键点检测：支持精准定位手部手指的 5 个主要关键点，提供截图证明； 10 ）手部动作识别：支持识别多种手势的动作和方向，可识别的动作包括 V 字、点赞、五指、拳头、 666 等手势的平移（上下左右），提供现场演示； 11 ）通用特征提取：支持精准提取图像的通用特征； 12 ）自定义图像分类：支持自定义分类标签，快速图像分类模型训练，个性化定制分类模型； 13 ）支持将照片渲染成有艺术风格的画作，支持的风格转换包括 Wave 、 Sketch 、 Mononoke 等； 14 ）支持对视频进行动作检测（眨眼，张嘴，点头，摇头），采用商用级别算法内容，能够准确的进行活体检测，提供现场演示； 15 ）支持对人手、人脸、人体进行快速跟踪检测； 16 ）图像风格化计算速度性能指标 >3fps ，要求在英特尔 i7-8700CPU 上满足并提供功能截图证明； 17 ）人脸检测、通用图像分类、人手检测、人脸关键点检测、人体关键点检测计算速度性能指标 >10fps ，要求在英特尔 i7-8700CPU 上满足并提供功能截图证明； 18 ）人体检测、人脸属性分类、人体分割、人脸方向检测、人手关键点检测计算速度性能指标 >20fps ，要求在英特尔 i7-8700CPU 上满足并提供功能截图证明； 19 ）人体跟踪、人脸跟踪、人手跟踪计算速度性能指标 >30fps ，要求在英特尔 i7-8700CPU 上满足并提供功能截图证明； 20 ）支持实时检测计算机连接的摄像头输入的图像（延迟要求小于 200ms ）

1.00( 批 )

216,000.00

216,000.00

1-1

教学仪器

筒形型摄像机

商汤

型号： ST-DLCE-2F24BFD-LED-T1. 摄像机外观：一体筒机 2. 摄像机传感器类型： 1/2.8 英寸 CMOS3. 摄像机有效像素： 200 万像素 4. 摄像机图像分辨率：主码流最大分辨率： 1080p （ 1920×1080 ）；副码流最大分辨率： D1 （ 704×576 ）；第三码流最大分辨率： D1 （ 704×576 ） 5. 摄像机操作系统：嵌入式相当于 Linux 操作系统 6. 摄像机电子快门： 1/100000s ～ 1s7. 摄像机帧率： PAL:1080p@25fps, 960p@25fps,720p@25fps ； NTSC:1080p@30fps, 960p@30fps, 720p@30fps8. 摄像机最低照度：彩色： 0.001 Lux(F1.2,AGC ON) ；黑白： 0.0001Lux(F1.2,AGC ON)9. 摄像机彩转黑：支持 10. 摄像机支持降噪： 3D 降噪 11. 摄像机宽动态： 120dB12. 摄像机强光抑制：支持 13. 摄像机视频参数：图像亮度、对比度、饱和度、色度可调 14. 摄像机图片叠加：支持 200×200 大小 BMP 24 位图像叠加 , 可选择叠加位置 15. 摄像机感兴趣区域：支持 7 个固定和 1 个动态感兴趣区域编码 16. 摄像机图像处理：支持图像增强、背光补偿、透雾、走廊模式、图像风格可选 17. 摄像机补光灯： 3 颗点阵白光灯， 2 颗点阵红外灯 18. 摄像机补光距离： 4m ～ 10m （抓拍补光距离） 19. 摄像机支持 Smart IR20. 镜头： 7mm ～ 22mm 电动变焦镜头 21. 镜头水平视场角： 41.4°(W) ﹣ 16.6°(T)22. 镜头接口类型：￠ 1423. 镜头光圈类型： DC24. 视频编码标准： H.265, H.264 HP/MP/BP, M-JPEG25. 视频码率： 32Kbps ～ 16Mbps26. 编码模式传输模式：三码流 27. 音频压缩标准： G.711, G.726, ADPCM, AAC28. 音频采样率： 8Kbps ～ 48Kbps29. 音频接口： 1 路线性输入，内置 MIC; 1 路线性输出、内置扬声器 30. 报警接口： 2 路输入、 1 路开关量输出 31. 控制接口： 1 路 RS485 接口 32. 存储接口： 1 个 MICRO SD 卡接口 33. 复位接口： 1 个 34. 网络接口： 1 个 10M/100M ***网口 35. 扩展协议： ONVIF, P2P, GB/T2818136. 人脸抓拍：支持 37. 人体抓拍：支持 38. 人脸属性提取：支持 6 种属性， 5 种表情：性别、年龄组、眼镜、表情（生气、平静、高兴、悲伤、吃惊）、口罩、胡子 39. 人体属性提取：支持 23 种属性：性别、年龄组、朝向、发型、发色、帽子款式、帽子颜色、上衣长短袖、上衣款式、上衣花色、上衣颜色、裤子款式、裤子颜色、裤子花色、打伞、雨伞颜色、胸前抱东西、箱包款式、箱包颜色、口罩、口罩颜色、鞋子款式、鞋子颜色 40.IE 访问：内置 Web Server41. 客户端： ≤7 个 42. 本地存储：单个 TF 卡， TF 卡最大支持 128G43. 网络协议： TCP/UDP/HTTP/MULTICAST/UPnP/DHCP/PPPoE/DDNS/NFS/FTP/NTP/RTP/RTSP/IPv6/SNMP/SMTP/802.1X/QoS/HTTPS( 可定制 )44.IP 地址：支持静态、动态 IP 地址， MTU 自定义 45.OSD 字符：支持 16×16 、 32×32 、 24×24 、 48×48 、 64×64 、 96×96 尺度叠加 46. 系统权限：四级、 8 个用户，用户名密码自定义 47. 系统时钟：内置时钟，支持外同步， NTP 校时，时区设置，夏令时 48. 本地管理：恢复出厂设置按钮 49. 远程管理：网络远程升级、配置导入导出 50. 智能报警：移动侦测、遮挡报警、 IP 冲突、 MAC 冲突、存储器满、存储器异常 51. 通用功能：一键恢复、心跳、防闪烁、密码保护 52. 智能分析：人像检测 53. 人脸抓拍率：标准环境不低于 99.9% ，综合抓拍率不低于 99.7%54. 人体抓拍率：标准环境不低于 98% ，综合抓拍率不低于 96.5%55. 防护等级：全金属外壳 IP67 ，防浪涌 4 级 B ，静电 3 级 B56. 工作温度： -35℃ ～ 65℃ （不开红外）； -35℃ ～ 40℃ （开红外） 57. 工作湿度： 0 ～ 95% （无凝结） 58. 电源： DC12V±20% 、 POE 供电 59. 功率： 10.5W60. 尺寸：长 ≥220mm ，宽 ≥110mm ，高 ≥100mm61. 重量：净重 ≥1.0Kg ； 毛重 ≥1.5kg

28.00( 批 )

3,200.00

89,600.00

1-1

教学仪器

半球型摄像机

商汤

型号： ST-DLCE-2F24DFD-IR-T1. 摄像机外观：半球 2. 摄像机传感器类型： 1/2.8 英寸 CMOS3. 摄像机有效像素： 200 万像素 4. 摄像机图像分辨率：主码流最大分辨率： 1080p （ 1920×1080 ） 5. 摄像机副码流最大分辨率： D1 （ 704×576 ） 6. 摄像机第三码流最大分辨率： D1 （ 704×576 ） 7. 摄像机操作系统：嵌入式 Linux 操作系统 8. 摄像机电子快门： 1/100000s ～ 1s9. 摄像机帧率： PAL:1080p@25fps,960p@25fps,720p@25fps10. 摄像机 NTSC ： 1080p@30fps,960p@30fps,720p@30fps11. 摄像机最低照度：彩色： 0.001 Lux(F1.2, AGC ON)12. 摄像机黑白： 0.0001Lux(F1.2, AGC ON)13. 摄像机彩转黑：支持 14. 摄像机降噪： 3D 降噪 15. 摄像机宽动态： 120dB16. 摄像机强光抑制：支持 17. 摄像机支持视频参数：图像亮度、对比度、饱和度、色度可调 18. 摄像机图片叠加：支持 200×200 大小 BMP 24 位图像叠加 , 可选择叠加位置 19. 摄像机感兴趣区域： ROI 支持主副码流各 7 个重点区域 20. 摄像机图像处理：支持宽动态、强光抑制、 3D 数字降噪、 NIR 红外增强、图像增强、背光补偿、伽马调节、透雾、场景模式设置、走廊模式、 Smart 、 IR21. 摄像机补光灯： 14 颗红外灯 22. 摄像机补光距离： 4m ～ 8m （抓拍补光距离） 23. 摄像机支持 Smart IR24. 镜头： 7mm ～ 22mm 电动变焦镜头 25. 镜头支持水平视场角： 41.4°(W) ﹣ 16.6°(T)26. 镜头接口类型：￠ 1427. 镜头光圈类型： DC28. 视频编码标准： H.265, H.264 HP/MP/BP, M-JPEG29. 视频码率： 32Kbps ～ 16Mbps30. 编码模式传输模式：三码流 31. 音频压缩标准： G.711, G.726, ADPCM, AAC32. 音频采样率： 8Kbps 、 32Kbps 、 48Kbps33. 音频接口： 1 路线性输入，内置 MIC; 1 路线性输出、内置扬声器 34. 报警接口： 2 路输入、 1 路开关量输出 35. 控制接口： 1 路 RS485 接口 36. 存储接口： 1 个 MICRO SD 卡接口 37. 复位接口： 1 个 38. 网络接口： 1 个 10M/100M ***网口 39. 扩展协议： ONVIF, P2P, GB/T2818140. 抓拍功能人脸抓拍：支持 41. 抓拍功能人体抓拍：支持 42. 抓拍功能人脸属性提取：支持 6 种属性， 5 种表情：性别、年龄组、眼镜、表情（生气、平静、高兴、悲伤、吃惊）、口罩、胡子 43. 抓拍功能人体属性提取：支持 23 种属性：性别、年龄组、朝向、发型、发色、帽子款式、帽子颜色、上衣长短袖、上衣款式、上衣花色、上衣颜色、裤子款式、裤子颜色、裤子花色、打伞、雨伞颜色、胸前抱东西、箱包款式、箱包颜色、口罩、口罩颜色、鞋子款式、鞋子颜色 44.IE 访问：内置 Web server45. 客户端： ≤7 个 46. 本地存储：单个 TF 卡， TF 卡最大支持 128G47. 网络协议： IPv4/IPv6/HTTP/FTP/SMTP/UPnP/SNMP/DNS/DDNS/NTP/RTSP/TCP/UDP/DHCP(PPPOE\802.1x 为无线协议 )48.IP 地址：支持静态、动态 IP 地址， MTU 自定义 49.OSD 字符：支持 5 个区域 2 行的附加字符叠加，支持温湿度数据动态叠加 50. 系统权限： 4 级、 8 个用户，用户名密码自定义 51. 系统时钟：内置时钟，支持外同步， NTP 校时，时区设置，夏令时 52. 本地管理：恢复出厂设置按钮 53. 远程管理：网络远程升级及参数设置及配置导入导出 54. 智能报警：移动侦测、遮挡报警、 IP 冲突、 MAC 冲突、存储器满、网线断 55. 通用功能：一键恢复、心跳、密码保护 56. 智能分析：人像检测 57. 人脸抓拍率：标准环境 99.9% ，综合抓拍率 99.7%58. 人体抓拍率：标准环境 98% ，综合抓拍率 96.5%59. 防护等级： IP66 ，防浪涌 4 级 B ，静电 3 级 B60. 工作温度： -35℃ ～ 65℃ （不开红外）； -35℃ ～ 40℃ （开红外） 61. 工作湿度： 0 ～ 95% （无凝结） 62. 电源： DC12V±20% 、 POE （ 802.3af ） 63. 功率 ≥8.5W64. 尺寸：长 ≥140mm ，宽 ≥140mm ，高 ≥120mm65. 重量：净重 ≥1.0Kg ； 毛重 ≥0.8kg

4.00( 批 )

3,200.00

12,800.00

1-1

教学仪器

枪型摄像机

商汤

型号： ST-DLCE-2F0XFFD-T1. 人像抓拍功能内嵌深度学习算法，利用海量数据训练而实现优秀的人脸和人体检测跟踪及属性识别性能 2. 人像抓拍功能支持 40*40 像素以上的人脸检测 3. 人像抓拍功能支持 40*100 像素以上的人体检测 4. 人像抓拍功能支持人脸人体关联抓拍，独立的质量判断机制，确保人脸和人体均可抓拍最优图片 5. 人像抓拍功能支持人脸属性提取： 6 种人脸属性， 5 种表情 6. 人像抓拍功能支持人体属性提取：年龄组、性别、发型、发色、服装颜色款式等 23 种人体属性 7. 人像抓拍功能支持人脸曝光，曝光值可设 8. 人像抓拍功能支持人脸 ROI 功能 9. 支持智能分析，包括 9 种行为分析、车牌识别、人数统计、人群聚集、值岗检测、车位看守、视频诊断、音频异常侦测 10. 图像功能采用 1/2.8 英寸 200 万像素星光级 CMOS 图像传感器 11. 图像功能支持 H.265 、 H.264 HP/MP/BP 、 M-JPEG 编码 12. 图像功能支持三码流同时输出，主码流最高分辨率 1920*1080@30fps13. 图像功能支持走廊、透雾、场景模式设置 14. 图像功能支持宽动态、背光补偿、强光抑制、 3D 降噪和图像翻转 15. 图像功能字符叠加字库类型支持矢量、点阵可选 16. 图像功能支持 ROI 感兴趣区域视频压缩技术 17. 图像功能支持图片叠加、 MTU 设置、多播、心跳、 SNMP18.3 路报警输入（其中 1 路报警同步切换黑白）， 2 路报警输出 19. 具备内置 MIC20. 支持 1 路 RS48521. 支持 TF 卡，可选本地存储 22. 支持 POE 、 DC12V 、 AC24V 供电 23. 防雷、防浪涌 24. 摄像头外观：枪机 25. 摄像头传感器类型： 1/2.8 英寸 CMOS26 摄像头 . 有效像素： 200 万像素 27. 摄像头图像分辨率：主码流 : 1080p （ 1920×1080 ）；副码流 : 4CIF （ 704×576 ）；第三码流 : CIF （ 352×288 ） 28. 摄像头操作系统：嵌入式 Linux 操作系统 29. 摄像头电子快门： 1/100000s ～ 1s PAL30. 摄像头帧率： PAL:1080p@25fps, 960p@25fps,720p@25fps, VGA@25fps, 4CIF@25fps ； NTSC:1080p@30fps, 960p@30fps, 720p@30fps,VGA@30fps, 4CIF@30fps31. 摄像头最低照度：彩色： 0.001 Lux(F1.2, AGC ON) ；黑白： 0.0001Lux(F1.2, AGC ON)32. 摄像头降噪： 3D 降噪 33. 摄像头宽动态： 120dB34. 摄像头强光抑制：支持 35. 摄像头视频参数：图像亮度、对比度、饱和度、色度、锐度可调 36. 摄像头白平衡： 8 种模式可选 37. 摄像头图片叠加：支持 200×200 大小 BMP ， 24 位图像叠加 , 可选择叠加位置 38. 摄像头感兴趣区域：支持 7 个固定感兴趣区域编码 39. 摄像头图像处理：支持图像增强、背光补偿、透雾、走廊模式 40. 摄像头图像风格： 5 种风格可选 41. 摄像头高清模板： 7 种模板可选 42. 镜头接口： C/CS43. 编码模式驱动类型： DC44. 视频编码标准支持： H.265, S+H.265, H.264 HP/MP/BP ， M-JPEG45. 视频码率支持： 32K ～ 16Mbps46. 传输模式支持：三码流，主码流、副码流、三码流 47. 编码模式压缩方式：定码率 48. 编码模式支持视频加密 49. 编码模式音频压缩标准支持： G.711A,G.711U,ADPCM_D,AAC_LC50. 编码模式音频采样率支持： 8Kbps ～ 48Kbps51. 编码模式支持音频降噪 52. 音频接口： 1 路音频输入， 1 路内置 MIC ； 1 路音频输出 53. 报警接口： 2 路报警输入、 1 路报警同步、 2 路开关量输出（报警输出 1 默认联动补光灯） 54. 控制接口： 1 路 RS485 接口 55. 存储接口： 1 个 TF 卡接口 56. 复位接口：支持硬复位按键 57. 扩展协议： ONVIF 、 P2P 、 GB/T28181 、 GB140058. 抓拍功能支持人脸抓拍，支持人体抓拍 59. 抓拍模式：支持全抓模式（默认）、高质量、用户自定义可选 60. 抓拍功能支持人脸曝光亮度：默认 35 ， 1-100 亮度可选 61. 抓拍功能支持人脸检测联动：支持人脸 ROI ，人脸曝光，联动输出，联动录像 62. 抓拍功能支持最小人脸像素：默认 80 ， 19-1920 可设 63. 抓拍功能支持人脸框显示，支持规则框显示 64. 支持智能分析：绊线、双绊线、周界、物品遗留、物品丢失、徘徊、奔跑、停车、车牌识别、热度图、人数统计、人群聚集、值岗检测、车位看守，视频诊断、音视频异常检测 65. 支持警戒：不支持三级预案警戒 66. 支持 6 种人脸属性提取， 5 种表情：性别、年龄组、眼镜，表情（生气、平静、高兴、悲伤、吃惊）、口罩、胡子 67. 支持 23 种人体属性提取：性别、年龄组、朝向、发型、发色、帽子款式、帽子颜色、上衣长短袖、上衣款式、上衣花色、上衣颜色、裤子款式、裤子颜色、裤子花色、打伞、雨伞颜色、胸前抱东西、箱包款式、箱包颜色、口罩、口罩颜色、鞋子款式、鞋子颜色 68. 支持 IE 访问，内置 web server69. 客户端 ≤7 个主码流 70. 本地存储：单个 TF 卡， TF 卡最大支持 128G71. 支持 DHCP72. 支持 IPV4 静态、动态 IP 地址， MTU 自定义 73. 支持自动和手动设置 DNS ，支持备用 DNS74. 支持 HTTP 端口，默认 8075. 支持 HTTPS 端口，默认 44376. 支持 RTSP 端口，默认 55477. ***网络协议： TCP/HTTP/MULTICAST/UPnP/PPPoE/DDNS/SIP/FTP/NTP/RTSP/SNMP/SMTP/802.1X/QoS/HTTPS78. ****中心，支持 5 个区域的附加字符叠加 79. 支持邮件设置，矢量、点阵字库类型可选 80.OSD 字符支持白、红、黑、蓝、绿颜色可选 81. 支持系统权限设置：四级、 8 个用户，用户名密码自定义 82. 支持系统时钟，内置时钟， NTP 校时，时区设置，夏令时 83. 支持本地管理，简单恢复，恢复出厂，重启设备，开启远程服务 84. 本地抓拍格式 JPG ， BMP 可选 85. 支持远程管理，网络远程升级、配置导入导出 86. 支持智能报警：移动侦测、遮挡报警、 IP 冲突、 MAC 冲突、磁盘满、磁盘读写错误、 FTP 服务器异常 87. 支持通用功能包含：一键恢复、心跳、密码保护、黑白名单 88. 支持定时抓拍，间隔 5 秒到 2 小时可设 89. 支持智能分析，人像检测 90. 人脸抓拍率：标准环境 99.9% ，综合抓拍率 99.7%91. 人体抓拍率：标准环境 98% ，综合抓拍率 96.5%92. 防护等级：不支持防水，防浪涌 4 级 B ，静电 3 级 B93. 工作温度： -30℃ ～ 65℃94. 工作湿度： 0 ～ 95% （无凝结） 95. 电源： DC12V±20% 、 AC24V±15% 或 POE 供电 96. 功率： MAX ： 4W （ 12V ）， MAX ： 5W （ POE ） 97. 尺寸：长 ≥170mm ，宽 ≥75mm ，高 ≥60mm98. 重量 ≥0.5Kg99. 需包含摄像机所需包含的摄像机镜头 , 相当于 NV0560D.IR-C(2MP),5-60mm ，可进行搭配使用

1.00( 批 )

3,200.00

3,200.00

1-1

教学仪器

人脸识别一体机

商汤

型号： SPS020-PRO1. 基本硬件架构要求人脸识别终端操作系统为相当于或优于 Android 7.12. 基本硬件架构要求人脸识别终端支持壁挂式安装，美观大方科技感强，机身厚度不超过 2 厘米 3. 基本硬件架构要求轻薄，重量不超过 710g4. 基本硬件架构 CPU 性能不低于 6 核处理器 5. 基本硬件架构 GPU 性能不低于 Mali-T764 GPU6. 基本硬件架构支持 POE 供电和集中供电两种模式 7. 摄像头要求人脸识别终端具备双目 ( 可见光 + 红外 ) 摄像头，每个摄像头分辨率不低于 1920*1080 ；终端集成双目活体 / 真人检测算法 8. 要求屏幕不小于 8 英寸触摸屏，屏幕分辨率不低于 1280*8009. 算法性能要求人脸识别终端具备 50000 人员库，***网情况下不影响人员库的任何人进行人脸识别 10. 算法性能要求人脸识别终端设备具备超高的识别准确率，人脸识别误识率不超过 0.01% ，人脸识别准确率不低于 99.99% ，需具备第三方检测报告，检测有效人员库不低于 10000 人，提供扫描件 11. 算法性能要求人脸识别终端设备具备暗光、强光、逆光识别功能，需支持光线在 0.01lux 条件下不启用补光灯进行人脸识别，需支持光线在 200000lux 条件下进行强光、逆光环境下的人脸识别，需具备第三方检测报告，提供扫描件 12. 算法性能要求人脸识别终端设备具备快速识别能力，人脸识别时间不应超过 300 毫秒，需具备第三方检测报告，提供扫描件 13. 支持多种硬件接口，包括不限于：韦根接口、 485 接口、继电器接口、 I/O 接口、 USB 接口、网络接口、 HDMI 接口等，支持通过韦根接口控制门禁控制器进行开门，韦根需支持 26 位， 32 位和 34 位格式， HDMI 接口可实现一 · 线直接投屏（签到墙） 14. 支持离线前端识别，离线人像库不得低于 50000 人 15. 支持公有云、私有云两种注册模式；设备支持主动注册，不需要后台管理系统手动添加 16. 支持单人和多人识别模式的切换，可支持快速考勤、快速开门等功能，可同时识别多人（ 3 人或以上）人脸 17. 要求人脸识别终端设备具备至少两种识别方式，刷脸或刷卡、刷脸加刷卡、刷身份证、二维码等 18. 要求人脸识别终端设备具备最大 2 米的识别距离，识别距离可设置 19. 要求人脸识别设备支持识别记录实时上传，网络断开的情况下本地支持 50000 条离线记录保存，***网续传功能 20. 要求人脸识别终端设备具备门铃功能，未能识别人员可通过门铃按钮或屏幕中的门铃功能呼唤前台开门 21. 支持对陌生人进行告警并上传告警记录 22. 支持 HDMI 接口，可直接外接大屏，支持多种迎宾模式 23. 支持黑名单人员在特殊场景（例如警方布控设圈埋伏）进行刷脸通行，并支持对通行记录上传、告警，让黑名单人员进入特定区域后进行控制； 24. 要求人脸识别终端设备具备数据传输非明文方式，设备管理需使用用户名加密码方式，本地数据库对应人员数据需具备非明文存储 25. 要求人脸识别终端设备具备待机功能，在一定时间内没有使用时自动进入待机模式，待机时间可配置，检测到人员靠近后自动激活 26. 支持配置安全管理，需使用用户名和密码解锁后才能进行功能配置 27. 要求人脸识别终端设备具备待机功能，在一定时间内没有使用时自动进入待机模式，待机时间可配置，检测到人员靠近后自动激活 28. 支持开启 / 关闭，默认开启，识别成功播报 “ 您好 ”

16.00( 批 )

10,800.00

172,800.00

1-1

教学仪器

身份验证一体机

商汤

型号： SID030-DS1. 基本硬件架构支持操作系统：相当于或优于 Android 5.1 以上（含 5.1 ） 2. 基本硬件架构支持摄像头部可调整视角，能够匹配不通身高范围用户 3. 基本硬件架构支持主芯片主频相当于或优于 1.8GHz 主频 4. 基本硬件架构支持存储器满足 RAM 2GB, DDR3 ； ROM 16GB eMMC5. 基本硬件架构支持显示屏不小于 8 英寸触摸屏，分辨率不低于 1920*12006. 基本硬件架构支持显示屏支持多点触控 7. 基本硬件架构支持具备电源开关，可用于设备重启 8. 基本硬件架构支持拍摄人脸摄像头满足像素： 200 万，最大分辨率 1920*10809. 基本硬件架构支持拍摄人脸摄像头支持宽动态 10. 基本硬件架构支持拍摄人脸摄像头支持白光补光 11. 基本硬件架构支持内置扬声器，用于外放语音 12. 基本硬件架构支持在电源电压 220V （正负波动 10% ）的供电条件下，可正常工作；需具备公安部检验报告，提供扫描件； 13. 基本硬件架构支持身份证读卡器支持第二代居民身份证； 14. 基本硬件架构支持底部摄像头模组用于驾驶证、护照 OCR 的摄像头模组应具备 200 万像素，最大分辨率 1920*1080pixel ；支持宽动态；支持白光补光 15. 算法具备活体检测功能，可有效分辨高清照片、 PS 、三维模型、换脸等仿冒欺诈 16. 算法支持护照、驾驶证的 OCR 识别 17. 接口具备 USB 接口 18. 接口具备 RJ45 接口 19. 接口具备 Micro USB 接口 20. 接口具备电源接口 21. 系统功能具备识别功能，设备本身无需后台系统协助即可完成识别 22. 系统功能具备身份证芯片信息读取功能 23. 系统功能具备现场人脸照与身份证照比对功能 24. 系统功能具备识别活体检测阈值可设置功能 25. 系统功能具备识别距离可设置功能 26. 系统功能支持记录自动上传功能 27. 系统功能具备 http 协议格式的二次开发接口 28. 通讯方式支持 10/100/1000Mbps ***网 29. 通讯方式支持 WiFi 功能 (IEEE802.11 b/g/n(2.4G) )30. 在温度满足 0°C~+60°C 的状态下可稳定工作 31. 在湿度满足小于等于 95% ( 无凝露 ) 的状态下可稳定工作具备识别人证比对阈值可设置功能 32. 支持将身份信息与比对信息向其他系统传输时采用加密传输，至少在通信中采用 token ；设备支持对 token 的请求机制进行加密和对参数进行签名 33. 支持产品在将身份信息显示到屏幕上时，需进行部分遮挡，不允许明文显示 34. 支持产品待机时能够播放动态提示画面，动态提示画面需能够引导使用者如何使用 35. 支持中英文语言 36. 具备第三方检测机构出具的检测报告，提供扫描件

2.00( 批 )

10,000.00

20,000.00

1-1

教学仪器

边缘计算节点

商汤

型号： ST-SNMA-SB08M11. 尺寸：长 ≤170mm ，宽 ≤105mm ，高 ≤35mm2. 重量 ≤1KG3. 功耗：小于或等于 15W4.MTBF ： >100,000 hrs5. 部署方式：单机 6. 接入能力： 8 路视频流或 16 路图片流； 7. 处理性能： 16 人 / 秒 8. 加密方式：软硬件加密 9. 存储能力满足人像库总容量： 30 万张 10. 存储能力满足人像库数量： 50 个 11. 存储能力满足实时布控库容量： 30 万 12. 存储能力满足入库图片大小： <100KB ( 建议 )13. 存储能力满足入库图片格式： JPG 、 JPEG 、 PNG, BMP, TIF14. 存储能力满足抓拍存储容量： 4GB15. 存储能力满足陌生人库存储容量： 4GB16. 算法性能满足口罩检出率： >99%17. 算法性能满足戴口罩识别准确率： >90%18. 算法性能满足人脸检出率： ≥99% ( 针对视频流 )19. 算法性能满足识别准确率： ≥99%20. 算法性能满足误识别率 :<1%21. 算法性能满足人脸可检测角度 : 偏航角 (yaw)=-60°~+60° ；俯仰角 (pitch)=-30°~+30°; 翻滚角 (roll)=-45°~+45°22. 算法性能满足人脸可识别角度 : 偏航角 (yaw)=-30°~+30° ；俯仰角 (pitch)=-30°~+30°; 翻滚角 (roll)=-30°~+30°23. 算法性能满足人脸抓拍大小 : 人脸像素大于 60*60 像素 24. 算法性能满足人脸识别大小 : 人脸像素大于 60*60 像素 25. 电源：方式一 : AC100-240V ～ DC12V/3.33A 输入电源适配器；方式二 : POE 受电 26.CPU ：相当于或优于 ARM27.GPU ：相当于或优于 Edge Computing GPU28. 内存 ≥8GB DDR429. 存储 ≥64GB eMMC30. 网口： Gbit Ethernet * 2 ( 包含 POE*1)31. 接口： COM1,USB2,HDMI1,SD1,RESET*132. 网络支持协议： TCP/IP, HTTP, DNS, DHCP 等 33. 操作系统：相当于 Linux34. 接口包含电源指示灯 35. 接口包含 COM * 136. 接口包含 USB * 237. 接口包含 HDMI * 138. 接口包含 RESET * 139. 接口包含 Micro SD * 140. 接口包含 GigabitLAN * 2 ，其中一个为 PD LAN41. 接口包含 12V DC IN * 1

16.00( 批 )

26,000.00

416,000.00

1-1

教学仪器

数据分析一体机

商汤

型号： SLK01AA001. 数据汇总动态展示支持设备告警实时提醒，包括以下告警类型：设备拆除、强制开门、门磁超时、密码破解、摄像头污染、非活体攻击，消防告警等，保证系统安全 2. 数据展示支持动态展示，可设置最小 3 秒自动刷新一次 3. 数据汇总动态展示支持设备统计，按设备状态和设备类型统计 4. 数据汇总动态展示支持黑名单人员实时告警，支持今日签到统计，支持昨日考勤统计，统计类型包括：出勤率、迟到率、加班率、缺勤率、早退率、漏打卡率 5. 设备管理支持多种设备接入管理，包括人证一体机终端、人闸机人脸识别终端、门禁人脸识别一体机终端等，***平台属于同一品牌 6. 设备管理支持远程批量修改设备配置，包括自定义欢迎语等个性化配置，便于运维和管理 7. 设备管理设备告警记录实时上传：包括设备拆除，强制开门，门磁超时，密码破解，摄像头污染，非活体攻击，消防告警 8. 设备管理支持远程开门，方便工作人员操作，远程处理 9. 人员管理支持员工、访客、黑名单分组管理，包括导入、导出、删除、批量删除等操作 10. 人员管理支持批量下发人脸特征模板到多台设备，设备可在 10 分钟内完成 5w 人脸库同步 11. 人员管理支持人脸入库质量检测功能，针对图片尺寸、人脸有效尺寸、人脸角度、明暗程度、模糊度、嘴部张合程度、遮挡程度等多因子进行综合判断，有效控制入库质量，降低误识情况 12. 人员管理支持人员入库注册记录查看 13. 人员管理支持多种方式录入人员信息： 1) 云平台录入（单个 / 批量）、 2) 移动 APP 录入、 3)PC 客户端录入、 4) 人证一体机终端录入、 5) 二维码自助录入、 6) 标准 API 接口对接录入 14. 通行管理支持识别记录管理，识别记录包含现场抓拍照片、底库识别照片、姓名、身份类别（员工、访客、陌生人、黑名单、非活体、其他），核验方式（刷脸、二维码、刷卡、刷脸 + 刷卡、刷身份证、刷脸且刷身份证）、所属人员分组、进出方向、设备名称、通行时间等记录 15. 通行管理支持识别统计管理 16. 通行管理支持通过身份（员工、访客、黑名单）类型和设备类型进行查询和导出 17. 通行管理支持通行时刻表，可以灵活设置每天的通行时间，当天时间可分段设置。支持节假日设置，同一时刻表内，节假日规则优先应用，节假日可以选定日期或年度循环 18. 通行管理支持配置不同的通行策略，通行策略可以配置不同的通行时刻表、绑定不同的人员组、绑定不同的设备，支持为不同设备、不同人员设置灵活的通行时间 19. 考勤管理支持为不同员工定制不同的考勤规则，支持迟到 / 早退 / 加班多种考勤状态定义，支持按照灵活时间区间导出员工详细打卡记录，支持按照考勤日展示员工首末次打卡时间 20. 企业管理支持企业信息管理，支持对企业信息进行自定义，包括企业 logo 、名称、背景图、欢迎语、简介信息 21. 企业账号管理，支持子管理员 / 普通管理员 / 设备管理员 / 访客管理员等多级角色划分，支持对企业账号进行开通、授权、删除、修改密码等管理，且支持操作日志查看，日志记录查询和导出 22. 升级管理支持远程固件及 APK 升级，支持按特定软硬件版本进行普通 / 定时 / 静默升级 23. ***平台支持通过 OpenAPI 进行第三方集成 24. 支持简体 / 繁体 / 英文多语言界面 25. 配置 Intel Processor N4100 或同等规格 CPU ； 26. 配置内存 ≥8G ； 27. 配置存储 ≥512GB SSD 固态硬盘； 28. ***网卡； 29. 配置 802.11ac Wi-Fi ***网卡； 30. 配置接口至少包含 1 个 HDMI 2.0a 、 1 个 DP 1.2 、 1 个 USB 3.0 Type-C 、 2 个 USB 3.0 、 1 个音频输出。

16.00( 批 )

19,000.00

304,000.00

品目号

品目名称

采购标的

服务范围

服务要求

服务时间

服务标准

金额 ( 元 )

1-2

其他系统集成实施服务

教室系统集教室系统集成及设备实施成及设备实施

实训室系统集成及设备实施

针对摄像机、闸机等进行设备固定安装实施服务，***平台进行交付部署

20 天

按招标文件服务标准

48,480.00

代理服务收费标准

本项目公共资源交易服务费收费标准： 1. 不论报价的结果如何，供应商应承担所有与编写和提交响应文件有关的费用。 2. 采购人委托中标（成交）供应商支付公共资源交易服务费，其报价中须包含公共资源交易服务费。由中标（成交）供应商支付公共资源交易服务费后，采购人、中标（成交）供应商方可下载打印电子《成交通知书》。 3. 中标（成交 ) 供应商可选用以下两种方式支付公共资源交易服务费：（ 1 ）现场支付：中标（成交）供应商****中心大厅西侧建设银行天润路支行交款，交款后前往财务专窗办理支付确认。（ 2 ）汇款支付：中标（成交）供应商将公共资源交易服务费转账（汇款）至公共资源交易服务费结算账户（如下所示）后，到账后凭转账（汇款）****中心大厅西侧建设银行天润路支行财务专窗办理支付确认或使用公共资源交易服务费转账凭证上传确认系统进行支付确认。公共资源交易服务费结算账户信息：收款单位：****中心，开户银行：中国建设银行广州天润路支行，账号： 44050158340409202288 （注：公共资源交易服务费增值税电子普通发票在项目结果公告发布之日开具，并向中标（成交）供应商的经办人手机号推送。中标（成交）供应***网站 “www.****.com” 的 Plus 用户登录下载电子发票用于报账。使用汇款支付过程中，请在摘要或用途中注明项目编号交易服务费，例如： CZ2022-0001 交易服务费。当交易服务费到账的银行回单中单位名称、应缴交易服务费金额、中标（成交）项目编号三项信息匹配都一致时，系统会自动进行支付确认。） 4. 公共资源交易服务费以采购额按差额定率累进法计算。详见《****中心关于代理采购类项目公共资源交易服务费收费标准的通知》（ http://www.****.cn ）（注：本项目为纳入集中采购目录的项目，采购额为中标金额。）

合同包号

合同包名称

代理服务费金额（万元）

收取对象

1

广州市轻工技师学院 2023 年人工智能技术应用重点专业实训室建设采购项目

2.046568

中标（成交）供应商

供应商

资格性审查

符合性审查

技术得分

商务得分

综合诚信得分

价格得分

综合得分

得分排名

推荐排名

广东名科信息技术有限公司

通过

通过

33.00

10.00

4.77

20.81

68.58

1

1

广州常青藤信息技术有限公司

通过

通过

6.00

3.00

4.67

30.00

43.67

2

2

***网信息科技有限公司

通过

通过

6.00

7.00

4.67

20.80

38.47

3